Escenarios climáticos y cambio de la amenaza

Para qué sirven los escenarios¶

Un escenario es una herramienta de planificación para explorar situaciones del tipo «qué pasa si» CLIMAAX Consortium, 2025. En una evaluación de riesgo climático los escenarios cubren el clima y el desarrollo socioeconómico, por ejemplo lluvias, tendencias demográficas o precios. CLIMAAX da tres razones para explorar varios CLIMAAX Consortium, 2025:

• Mapear futuros distintos y probar estrategias flexibles.

• Guiar la adaptación, con opciones de bajo arrepentimiento que sirven sea cual sea el futuro.

• Evitar la maladaptación, es decir, no invertir de más ni de menos.

Lo ideal es analizar todas las combinaciones de escenarios, pero en la práctica se usan pocas. La estrategia resultante se prueba después contra otros futuros posibles para ver si resiste CLIMAAX Consortium, 2025. El escenario que se priorice depende de la tolerancia al riesgo de quien decide, y el desarrollo de escenarios debe ser lo más simple y transparente posible CLIMAAX Consortium, 2025.

Cómo cambia el riesgo con el clima¶

El clima puede aumentar el riesgo de dos maneras: cambiando la frecuencia, la intensidad y la distribución geográfica de las amenazas relacionadas con el tiempo, y afectando la vulnerabilidad y la exposición GFDRR and World Bank, 2025. CCDR-tools resume lo que espera el IPCC AR6 GFDRR and World Bank, 2025:

Índices climáticos¶

CCDR-tools calcula índices climáticos con proyecciones CMIP6 para el nivel subnacional que se elija GFDRR and World Bank, 2025. El cambio de un índice frente a la línea base permite inferir cambios en la frecuencia e intensidad de la amenaza. Algunos ejemplos GFDRR and World Bank, 2025:

Escenarios socioeconómicos y de emisiones¶

La literatura recomendada por CLIMAAX para los escenarios combina trayectorias de emisiones y trayectorias socioeconómicas compartidas (SSP) Riahi et al., 2017CLIMAAX Consortium, 2025. Las trayectorias SSP describen distintos desarrollos de la sociedad que se cruzan con los niveles de emisión.

Del modelo a la estación: sesgo y umbral relativo¶

Las proyecciones con reducción de escala siguen teniendo sesgo respecto de una estación, sobre todo en celdas costeras. En el caso de Cartagena, cinco modelos de NEX-GDDP-CMIP6 quedaron entre 0,2 y 0,8 °C sobre la temperatura máxima mediana de la estación del IDEAM y entre 0,8 y 1,2 °C sobre su percentil 90 Subdirección para el Conocimiento del Riesgo, UNGRD, 2026. Hay dos salidas, cada una con su límite:

• Umbral relativo: el umbral sale de la climatología de cada modelo (por ejemplo, el percentil 90 de cada día del año en el periodo de referencia). El sesgo sistemático desaparece de la comparación, pero el resultado no tiene valor absoluto.

• Umbral absoluto anclado a la estación: a cada día observado se le suma el cambio por cuantil que proyecta el modelo entre la ventana de la estación y el periodo futuro. Da cifras comunicables (por ejemplo, días con 35 °C o más), pero hereda la variabilidad interanual de una serie corta.

Además, al reportar escenarios no se promedian trayectorias: la Tercera Comunicación Nacional sobre Cambio Climático promedió las cuatro RCP, y Arias et al. mostraron que ese promedio pierde escenarios alternos que importan para pensar futuros distintos Arias et al., 2022.

Historias físicas de eventos (storylines)¶

Como alternativa cualitativa, CLIMAAX propone historias físicas de eventos CLIMAAX Consortium, 2025. Esta aproximación representa la incertidumbre de los aspectos físicos del cambio climático sin asignarles probabilidades Shepherd et al., 2018. Es útil cuando se quiere explorar un evento extremo concreto, como una inundación o una sequía, en vez de una distribución completa.

Qué hace cada capítulo de amenaza con esto¶

Cada capítulo del libro responde en su sexto punto (ver Molde de capítulo de amenaza):

1. ¿Es la amenaza sensible al clima? Los sismos, volcanes y tsunamis de origen tectónico no lo son.

2. Si lo es, ¿qué índice o variable cambia y con qué fuente de proyecciones?

3. ¿Se mantiene la suposición de estacionariedad de la PAE? Si no, la PAE se calcula por periodos.

Pendiente¶

• Incorporar los escenarios de cambio climático de Colombia (IDEAM, Tercera y Cuarta Comunicación Nacional) y sus datos de descarga.

• Verificar los valores de la tabla de CCDR-tools en el AR6 y añadir los resultados regionales para el norte de Sudamérica.

• Documentar cómo se elige el modelo CMIP6 y cómo se reduce de escala para ciudades.