Trabajando con MyST Markdown - Herramientas de ciencia de datos

This tutorial on using MyST Markdown in JupyterLab from https://github.com/jupyter-book/jupyterlab-myst-quickstart.git

MyST (https://mystmd.org) es un ecosistema de herramientas de código abierto impulsadas por la comunidad, diseñadas para la comunicación científica, incluyendo un poderoso marco de autoría que admite blogs, libros en línea, artículos científicos, informes y artículos de revistas!

🎉 MyST ahora funciona en JupyterLab 4.0, ver #142! 🎉

Bienvenido al uso de MyST en Jupyter¶

Instalación de MyST Markdown

Estos notebooks deben renderizarse con jupyterlab_myst (extensión de JupyterLab) o myst (herramientas de línea de comandos).

# Para trabajar en JupyterLab
pip install jupyterlab_myst
# Para trabajar en la línea de comandos
npm install -g mystmd

Verificando la jupyterlab_myst instalación

Para verificar que la extensión esté registrada con Jupyter, usa:

jupyter labextension list

Deberías ver el siguiente texto en la salida:

jupyterlab-myst v2.x.x enabled OK

En Jupyter 4.0 también puedes ver el plugin MyST en el Administrador de extensiones de Jupyter dentro de JupyterLab.

Tutoriales de inicio rápido¶

🛠 A lo largo de estos tutoiales, cuando se supone que debes hacer algo verás un 🛠

🧑🏼‍🏫 Fundamentos de MyST Markdown

Incluye figuras y ecuaciones en tus documentos, con referencias cruzadas fáciles de contenido en todo tu sitio web, artículo o documento.

🪐 Ejecución en línea

Puedes usar el {eval} para evaluar variables directamente dentro de tus celdas markdown, incluyendo widgets, gráficos sparkline y otras variables.

🏷 Agregando Frontmatter

Puedes agregar frontmatter como macros matemáticas, abreviaturas e infomación sobre título, autoes, licencias y afiliaciones.