Skip to article frontmatterSkip to article content
Site not loading correctly?

This may be due to an incorrect BASE_URL configuration. See the MyST Documentation for reference.

El mismo evento produce pérdidas distintas según quién lo sufre y qué recursos tiene para responder. Este capítulo trata esa parte del riesgo, que las funciones de daño no capturan.

1. Qué es

La Ley 1523 define la vulnerabilidad como la susceptibilidad física, económica, social, ambiental o institucional que tiene una comunidad de ser afectada o de sufrir efectos adversos si ocurre un evento físico peligroso Congreso de la República de Colombia, 2012Departamento Nacional de Planeación, 2019. CCDR-tools cita la definición de UNDRR: las condiciones físicas, sociales, económicas y ambientales que aumentan la susceptibilidad de personas, comunidades, activos o sistemas, y distingue la capacidad de afrontamiento como el factor que ayuda a las personas a manejar el riesgo GFDRR and World Bank, 2025.

2. Marco del IPCC AR6: sensibilidad y capacidad de adaptación

CCDR-tools descompone la vulnerabilidad según el AR6 GFDRR and World Bank, 2025:

ComponenteDimensiones
SensibilidadBiofísica (edad, salud previa), socioeconómica (pobreza, educación, acceso a servicios) e institucional (calidad de gobierno, acceso a infraestructura)
Capacidad de adaptaciónRecursos económicos, tecnología e infraestructura (salud, alerta temprana), capacidad institucional y capital social

La herramienta insiste en que los pesos de las dimensiones dependen de la amenaza, el contexto y el propósito, y deben justificarse; no hay un esquema universal GFDRR and World Bank, 2025.

3. Construir un índice

CCDR-tools propone una receta GFDRR and World Bank, 2025:

  1. Elegir indicadores. Ejemplos: densidad de población y urbanización, asentamientos informales, edad (adultos mayores y niños), educación, igualdad de género y estabilidad de gobierno. También el Índice de Riqueza Relativa como proxy de pobreza.

  2. Revisar redundancia entre indicadores. Una forma es el análisis de componentes principales, descartando los que tengan correlación mayor a 0,7.

  3. Combinar con pesos: iguales, de correlación inversa, de expertos, o según el esquema sensibilidad–capacidad.

Los resultados son semicuantitativos (puntaje o ranking), no pérdidas.

CLIMAAX construyó un índice de vulnerabilidad social con datos globales (GlobE-SoVI), de 1 a 10, que combina edad y sexo, educación e ingreso, tiempo de viaje al centro de salud y tipo de asentamiento; se validó con muertes por inundación CLIMAAX Consortium, 2025. Su cobertura se probó en Europa, y para Colombia hay que verificar su aplicabilidad.

4. Indicadores colombianos

Atlas de Riesgo 2019: riesgo integral

El Atlas calcula un riesgo integral (RI) que combina el riesgo físico (RF), obtenido de la PAE normalizada, con un factor de impacto (F) que representa la fragilidad social y la falta de resiliencia. Usa 16 indicadores municipales, independientes de la amenaza Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019:

AspectoIndicadores
Fragilidad social (8)Necesidades básicas insatisfechas (miseria, vivienda, servicios, dependencia), hacinamiento crítico, mortalidad infantil, analfabetismo, desempleo
Falta de resiliencia (8)Índice de desempeño integral, gestión del riesgo, ingresos tributarios y no tributarios per cápita, valor agregado per cápita, porcentaje de población en cabecera, densidad empresarial, centros de salud

Una PAE mayor a 10 ‰ del valor expuesto se toma como riesgo físico máximo (1) Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. El valor del factor de impacto aumenta el riesgo físico mediante la ecuación de Moncho, citada por el Atlas.

Índice Municipal de Riesgo ajustado por capacidades (DNP)

El DNP separa dos componentes Departamento Nacional de Planeación, 2019:

El índice ajustado combina ambos mediante una fórmula que depende de (100 − riesgo) y de las capacidades (la expresión exacta queda por verificar en la fuente), y clasifica los municipios en cinco grupos de capacidad, uno de ellos para las 13 ciudades principales Departamento Nacional de Planeación, 2019.

5. Del índice al riesgo

Dos formas de usar la vulnerabilidad social, según la pregunta:

UsoCómoFuente
Mapa bivariadoCruzar exposición a la amenaza con el índice social para marcar zonas de riesgo y pobrezaGFDRR and World Bank, 2025
Matriz de riesgoCruzar clases de exposición con clases de vulnerabilidad, como la matriz 10 + 10 del calorCLIMAAX Consortium, 2025
Factor de ajusteMultiplicar el riesgo físico por un factor de impactoUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019

Los resultados de la matriz y del bivariado son relativos al área estudiada; no se pueden comparar entre ciudades sin normalizar.

6. Vulnerabilidad y clima

La vulnerabilidad cambia con el desarrollo. CLIMAAX reconoce que casi no hay proyecciones de vulnerabilidad social a escala europea, y recurre a proyecciones de PIB per cápita y población rural alineadas con los SSP como proxy CLIMAAX Consortium, 2025Riahi et al., 2017. Para Colombia, la forma práctica es explicitar un supuesto: o la vulnerabilidad social se mantiene fija, o se proyecta con un escenario de desarrollo.

Incertidumbres

Pendiente

References
  1. Congreso de la República de Colombia. (2012). Ley 1523 de 2012, por la cual se adopta la política nacional de gestión del riesgo de desastres y se establece el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres.
  2. Departamento Nacional de Planeación. (2019). Índice Municipal de Riesgo de Desastres Ajustado por Capacidades. DNP.
  3. GFDRR and World Bank. (2025). Risk Data Library: Country Climate and Disaster Risk Screening Tools (CCDR-tools). https://gfdrr.github.io/CCDR-tools/home.html
  4. CLIMAAX Consortium. (2025). CLIMAAX CRA Handbook. https://handbook.climaax.eu/
  5. Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres. (2019). Atlas de Riesgo de Colombia: revelando los desastres latentes. UNGRD.
  6. Riahi, K., van Vuuren, D. P., Kriegler, E., Edmonds, J., O’Neill, B. C., Fujimori, S., & others. (2017). The Shared Socioeconomic Pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: An overview. Global Environmental Change, 42, 153–168. 10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009