La exposición es el inventario de lo que puede perderse. Su calidad fija el techo de precisión del análisis: una amenaza bien modelada sobre un inventario grueso da una pérdida gruesa.
1. Qué es¶
La Ley 1523 define la exposición como la presencia de personas, medios de subsistencia, servicios ambientales y recursos económicos y sociales, bienes culturales e infraestructura que, por su localización, pueden ser afectados por una amenaza Congreso de la República de Colombia, 2012Departamento Nacional de Planeación, 2019. CCDR-tools la formula como los capitales físicos, humanos y productivos que podrían perderse, y señala que se mide como número de personas o tipos de activos en el área, para combinarlos luego con la vulnerabilidad de cada elemento GFDRR and World Bank, 2025.
El Atlas añade que la exposición se define por la relación entre un activo y la amenaza: están expuestos los activos que pueden ser afectados por al menos una amenaza. Por eso el análisis agrupa los elementos en portafolios y evalúa el riesgo por sectores Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
2. Cómo se construye el inventario¶
El Atlas describe dos etapas: identificación (qué activos pueden ser afectados) y caracterización (qué atributos determinan su daño, como tipo estructural, uso y valor) Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. La resolución depende de la escala:
| Escala | Unidad de exposición | Fuente de la regla |
|---|---|---|
| Nacional y departamental | Proxy del inventario, a partir de población, indicadores económicos y distribución de tipos constructivos | Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
| Urbana y local | Elemento por elemento (edificio o predio), cada uno identificado y caracterizado | Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
Cuando no hay información detallada, el Atlas construye un modelo proxy: parte de información oficial demográfica, económica y social subnacional, y la combina con estadísticas de tipos constructivos para estimar el inventario Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. Para el análisis departamental usó la base de exposición del GAR15, que cubre edificaciones públicas y privadas, urbanas y rurales, y no incluye infraestructura ni agricultura Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
3. Categorías de exposición¶
CCDR-tools trabaja con categorías estándar, entre ellas población, área construida y agricultura. Los datos se guardan como rásteres de presencia (1/0) o de cantidad (conteo, densidad), y admiten también polígonos de huellas de edificios o líneas para redes de distribución GFDRR and World Bank, 2025. En CLIMADA, la exposición es una tabla geográfica con una columna de valor (monetario, número de personas u otro), a la que se asigna la función de impacto y los puntos de la amenaza CLIMADA Project, ETH Zürich, 2025.
| Categoría | Qué se cuenta | Observación |
|---|---|---|
| Población | Personas por celda o por manzana | Define pérdida de vidas y afectados |
| Edificaciones | Número, área o valor, por tipo estructural | Es el insumo central de sismo, viento e inundación |
| Infraestructura y líneas vitales | Vías, redes, salud, educación | CLIMAAX usa OpenStreetMap para vías, instalaciones y torres CLIMAAX Consortium, 2025 |
| Suelo y agricultura | Cobertura, cultivos, ganado | Es la exposición de sequía e incendios |
| Ecosistemas | Áreas protegidas, manglar, páramo | Se mide en área o valor de restauración |
4. Fuentes de datos¶
CLIMAAX y CCDR-tools coinciden en un conjunto de fuentes globales que sirven como punto de partida CLIMAAX Consortium, 2025GFDRR and World Bank, 2025:
| Fuente | Qué ofrece | Resolución y cobertura citadas |
|---|---|---|
| GHS-POP (GHSL) | Población distribuida con el área construida | 100 m y 1 km, 1975–2030 cada cinco años CLIMAAX Consortium, 2025 |
| WorldPop | Población por modelo de bosque aleatorio | 3 y 30 segundos de arco, 2000–2020 CLIMAAX Consortium, 2025 |
| GPW v4 | Población sin modelar, a partir de censos | 30 segundos de arco CLIMAAX Consortium, 2025 |
| GHS-BUILT | Área y volumen construidos, altura de edificios | 10 m a 1 km CLIMAAX Consortium, 2025 |
| OpenStreetMap | Huellas de edificios, instalaciones, vías | Vectorial, actualizada por voluntarios CLIMAAX Consortium, 2025 |
| SPAM y GLW | Cultivos y ganado | Mallas de 5 minutos de arco, 2010 CLIMAAX Consortium, 2025 |
| LitPop, BlackMarble, OSM (CLIMADA) | Módulos de exposición para distribuir valor de activos | Módulos de exposición de CLIMADA CLIMADA Project, ETH Zürich, 2025 |
Para Colombia se suman fuentes nacionales. El Índice Municipal de Riesgo usa el Censo Nacional de Población y Vivienda 2018 (DANE), el Mapa Nacional de Coberturas de la Tierra (IDEAM) y la densidad de semovientes del ICA Departamento Nacional de Planeación, 2019. Un análisis urbano debe añadir el catastro, el censo de edificaciones y los inventarios sectoriales, cuya disponibilidad se documenta por ciudad.
Una advertencia práctica sobre WorldPop¶
WorldPop publica la población total de Colombia en una versión restringida a las edificaciones (27 MB a 100 m, 2020) y las estructuras por edad y sexo en otra no restringida, con unos 0,5 GB por cada grupo de edad y un servidor que no admite descargas parciales. En el caso de Cartagena se usó la población total y la composición por edad quedó pendiente del censo DANE por manzana Subdirección para el Conocimiento del Riesgo, UNGRD, 2026WorldPop, 2020. Conviene decidirlo antes de planear una evaluación de vulnerabilidad por edad: bajar los 12 grupos relevantes (menores de 5 y mayores de 65, mujeres y hombres) son unos 6 GB.
Qué enseña el caso de las ciudades latinoamericanas¶
Un análisis de la exposición a inundaciones en 363 ciudades latinoamericanas encontró alta heterogeneidad entre ciudades Xu et al., 2026. Como criterio de método, esto desaconseja transferir exposiciones de una ciudad a otra y justifica un inventario propio.
5. Valor expuesto¶
Para pérdidas económicas, a cada elemento se le asigna un valor. El Atlas reporta el valor expuesto por departamento en millones de pesos, y la pérdida anual esperada relativa al valor expuesto en ‰ Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. Tres decisiones deben quedar escritas en cada análisis:
Si el valor es de reposición, comercial o de uso.
El año y la moneda de referencia.
Si se incluye el contenido de las edificaciones.
6. Exposición futura¶
Los escenarios de cambio climático (Escenarios climáticos y cambio de la amenaza) cambian la amenaza, pero la exposición también crece. CLIMAAX recoge proyecciones de población y de PIB alineadas con las trayectorias socioeconómicas compartidas (SSP) CLIMAAX Consortium, 2025Riahi et al., 2017. Si se omite el crecimiento de lo expuesto, la comparación entre el clima actual y el futuro atribuye todo el cambio a la amenaza.
Incertidumbres¶
Las celdas de población de los modelos globales redistribuyen censos y pueden concentrar o dispersar población donde no hay construcción detectada CLIMAAX Consortium, 2025.
OpenStreetMap depende de la cobertura voluntaria, que varía entre barrios formales e informales.
El inventario de tipo estructural suele ser la parte más débil; por eso aparece con frecuencia como proxy Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Pendiente¶
Documentar la disponibilidad real de catastro y censo de edificaciones en las ciudades ya analizadas.
Revisar los módulos de exposición de CLIMADA (LitPop, OSM) contra su documentación completa.
Definir una plantilla única de inventario de exposición para la ciudad nueva.
- Congreso de la República de Colombia. (2012). Ley 1523 de 2012, por la cual se adopta la política nacional de gestión del riesgo de desastres y se establece el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres.
- Departamento Nacional de Planeación. (2019). Índice Municipal de Riesgo de Desastres Ajustado por Capacidades. DNP.
- GFDRR and World Bank. (2025). Risk Data Library: Country Climate and Disaster Risk Screening Tools (CCDR-tools). https://gfdrr.github.io/CCDR-tools/home.html
- Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres. (2019). Atlas de Riesgo de Colombia: revelando los desastres latentes. UNGRD.
- CLIMADA Project, ETH Zürich. (2025). CLIMADA: Climate Risk and Adaptation Platform. Documentación de climada-python. https://climada-python.readthedocs.io/
- CLIMAAX Consortium. (2025). CLIMAAX CRA Handbook. https://handbook.climaax.eu/
- Subdirección para el Conocimiento del Riesgo, UNGRD. (2026). Riesgo por olas de calor urbano en Cartagena, Bolívar, bajo escenarios de cambio climático (cuaderno reproducible CRC002, versión 2). https://scr-ungrd.github.io/cuadernos-reproducibles-crc002/
- WorldPop. (2020). Población y estructuras de edad y sexo de Colombia 2020 (100 m, no restringida). https://www.worldpop.org/
- Xu, J., Dronova, I., Tinoco, V., Kephart, J. L., Bilal, U., Sanchez, B. N., Diez Roux, A. V., Gouveia, N., Sarmiento, O. L., Vives, A., Alazraqui, M., & Rodriguez, D. A. (2026). Heterogeneity in Flood Hazard Exposure in 363 Latin American Cities. Ecosystem Health and Sustainability, 12. 10.34133/ehs.0567
- Riahi, K., van Vuuren, D. P., Kriegler, E., Edmonds, J., O’Neill, B. C., Fujimori, S., & others. (2017). The Shared Socioeconomic Pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: An overview. Global Environmental Change, 42, 153–168. 10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009