EVA — Evaluación y análisis de riesgos de desastres

EVA reúne datos abiertos, métodos y cuadernos reproducibles para evaluar y analizar los riesgos de desastres y climáticos de un territorio, amenaza por amenaza y en conjunto. Su primera aplicación es la ciudad de Leticia, en la Amazonía colombiana.

Resumen¶

Problema. Leticia, capital del departamento de Amazonas, en la triple frontera con Brasil y Perú, depende del río Amazonas para el transporte, el agua y los alimentos. El río sube y baja unos 10 m cada año, y ese ciclo se ha vuelto más extremo en las dos direcciones: grandes crecientes en 1999, 2012 y 2015, y la vaciante récord de 2024. A eso se suman la erosión y la sedimentación del cauce, el calor, los incendios y el humo, las lluvias intensas, los vendavales y el dengue. El Plan Municipal de Gestión del Riesgo de Desastres es de 2013, la literatura científica sobre los riesgos de la ciudad es escasa y no existía una evaluación cuantitativa, abierta y reproducible.

Objetivo. Estimar la amenaza, la exposición y el riesgo de siete riesgos de la ciudad (inundación fluvial, sequía y estiaje, erosión y dinámica fluvial, calor extremo, incendios y humo, lluvias intensas y vendavales, y dengue) en el clima actual y con escenarios de cambio climático, y derivar de los resultados medidas de reducción del riesgo y de adaptación.

Métodos. Se integraron 33 fuentes de datos abiertos, nacionales y globales. Entre ellas están la serie diaria del nivel del río del IDEAM en Leticia (38 años con datos suficientes), el pronóstico GloFAS y los mapas de inundación del JRC. También se usaron imágenes Landsat y Sentinel-2, el agua superficial del JRC y las tasas de erosión de orillas de REAL. El clima viene del reanálisis ERA5 y del ensamble CMIP6. Se añadieron los focos de calor de FIRMS, las coberturas y puntos de calor del Instituto SINCHI y la pérdida de bosque de Hansen. La exposición combina huellas de edificaciones, población de Kontur, registros de desastres de la UNGRD y DesInventar, y casos de dengue de OpenDengue.

Los métodos son los siguientes:

• Extremos ajustados con la distribución GEV por L-momentos.

• Sequía medida con el SPEI y con la duración de las aguas bajas.

• Pérdida anual esperada calculada con CLIMADA y estrés térmico con el UTCI.

• Pronósticos de la temporada de incendios y del dengue evaluados frente a la climatología con validación cruzada.

• Exposición en una malla de celdas de 200 m, con la población repartida entre las edificaciones.

El análisis de EVA está en un paquete de Python y en cuadernos que se ejecutan en Google Colab.

Resultados.

• Sequía y estiaje.

  • El 26 de septiembre de 2024 el río bajó a 2,24 m, 2,2 m por debajo del mínimo anterior (2010), y pasó 52 días por debajo de 4 m.

  • Con la estadística de 1988–2022 ese nivel era imposible; hoy bajar de 4 m tiene una probabilidad anual cercana al 9 %.

  • En la vaciante, la población ribereña a menos de 1 km del cauce navegable bajó de 85 % a 63 %.

• Inundación fluvial.

  • La creciente de 100 años (18,4 m) alcanza unas 1 740 edificaciones y 5 500 personas.

  • La pérdida anual esperada está entre 25 600 y 37 700 millones de pesos, con un costo de reposición ilustrativo.

  • Si las crecientes suben 0,5–1 m, la población expuesta crece 22–56 %.

• Erosión y dinámica fluvial.

  • La orilla del cauce principal retrocede 2–15 m por año, hasta diez veces la mediana mundial.

  • El brazo colombiano frente a la ciudad se sedimenta.

  • 83 edificaciones están a menos de 150 m de la orilla activa.

• Calor extremo.

  • La temperatura máxima sube 0,22 °C por década, y los días calurosos pasaron de ~7 a más de 40 por año.

  • El 14 % de las horas tiene estrés por calor fuerte, incluso a la sombra.

  • Con el escenario SSP2-4.5, hacia 2050 habría ~92 días al año con índice de calor sobre 35 °C.

• Incendios, lluvias y dengue.

  • Incendios. Hay pocos focos de fuego cerca de la ciudad, con el máximo en 2024, pero 308 edificaciones están en la interfaz con la vegetación y cerca de focos recientes.

  • Vendavales. Desde 2021 hay vendavales casi todos los años.

  • Dengue. En más de la mitad de los meses, la temperatura media ya está en el rango de máxima transmisión.

• Varias amenazas a la vez. Unas 1 400 edificaciones (~7 800 personas) tienen dos o más amenazas en su quintil más alto, sobre todo en la franja ribereña.

Conclusiones. El riesgo de Leticia está dominado por un río cuyo ciclo se vuelve más extremo en las dos direcciones.

• Sequía. Es el riesgo nuevo y el de mayor alcance: afecta a toda la ciudad a través del transporte, el agua y los precios. Además se encadena con incendios, humo y calor, como ocurrió en 2023–2024.

• Inundación y erosión. Se concentran en la franja ribereña y en las zonas bajas.

• Calor. Pesa más en el centro denso.

• Fuego. Se concentra en la periferia.

Los datos abiertos permiten un primer diagnóstico cuantitativo. Sin embargo, con resoluciones de 10 a 90 m los resultados son indicativos y no reemplazan los estudios de detalle que exige la norma colombiana.

Implicaciones. Los resultados son una base cuantitativa para actualizar el PMGRD y el plan de ordenamiento territorial (PBOT), y orientan estas medidas:

• Delimitar la franja inundable y el retiro de la orilla activa.

• Fijar umbrales de alerta en la regla de Leticia.

• Asegurar fuentes alternas de agua y el acceso al río en las vaciantes.

• Reducir el calor con vegetación y sombra.

• Manejar el fuego con las autoridades indígenas.

• Dimensionar la protección financiera con la pérdida anual esperada.

Las brechas prioritarias son tres: un modelo hidráulico local con batimetría y topografía LiDAR, datos de vulnerabilidad por manzana y la continuidad de la serie del IDEAM en aguas bajas. Como todo el flujo está parametrizado, puede replicarse en otras ciudades ribereñas de la Amazonía cambiando la configuración.

Palabras clave: riesgo de desastres · riesgo climático · Amazonía · Leticia · sequía · inundación fluvial · datos abiertos · ciencia reproducible

Source:

2.6 Área de estudio y exposición base

Cómo está organizado¶

Cómo usarlo¶

Cada cuaderno tiene un botón «Open in Colab». Colab instala el paquete del proyecto desde GitHub y descarga los datos de las fuentes oficiales al ejecutarse. Para trabajar en local:

git clone https://github.com/mromerot/leticia && cd leticia
pip install -e ".[libro]"
jupyter lab                       # abra cualquier cuaderno de book/
myst start                        # vista previa del libro

Créditos¶

La estructura y los métodos siguen CCDR-tools (GFDRR, Banco Mundial) Amadio, 2024 y el CLIMAAX Climate Risk Assessment Handbook CLIMAAX consortium, 2026. La evidencia proviene de la OTCA OTCA et al., 2021, del Panel Científico por la Amazonía Marengo et al., 2021Costa et al., 2024, del IDEAM IDEAM et al., 2017IDEAM, 2024 y de la UNGRD. Autor: Mauricio Romero. Contenido bajo CC BY 4.0; código bajo MIT.