La amenaza en Leticia¶
La vaciante del Amazonas ocurre cada año entre agosto y noviembre. Cuando es extrema, como en 2010, 2023 y 2024, los barcos de carga no llegan al puerto, se encarecen los alimentos y el combustible, las comunidades ribereñas quedan aisladas, se secan lagos y quebradas y muere la fauna acuática Costa & Marengo, 2023. En septiembre de 2024 el IDEAM reportó niveles por debajo de los mínimos históricos en Leticia IDEAM, 2024. El Panel Científico por la Amazonía advierte que las sequías fuertes pasaron de cuatro por siglo a cuatro en menos de 25 años Costa et al., 2024, y World Weather Attribution atribuyó la de 2023 principalmente al cambio climático Clarke et al., 2024.
Preguntas¶
¿Qué tan excepcional fue la vaciante de 2024 frente a 38 años de registros?
¿Con qué probabilidad se repetirá un nivel por debajo de 4 m?
¿Qué relación tienen las vaciantes con la sequía local y con El Niño?
¿Qué sistemas de la ciudad fallan y durante cuántos días?
¿Qué proyectan los modelos para la sequía?
Cadena de análisis¶
Datos y métodos¶
Serie IDEAM IDEAM, 2026; GEV ajustada a los mínimos negados por L-momentos Hosking et al., 1985; SPI McKee et al., 1993 y SPEI Vicente-Serrano et al., 2010 con ERA5 Hersbach et al., 2020; índice ONI de la NOAA; compuestos Landsat de aguas bajas con MNDWI Xu, 2006; proyecciones del CCKP World Bank Group, 2024.
Limitaciones¶
Los umbrales de 6 m y 4 m son ilustrativos: deben reemplazarse por los calados y niveles operativos de la Capitanía de Puerto y las empresas de transporte.
La lluvia sobre Leticia explica solo una parte de la vaciante: el nivel depende de la lluvia en toda la cuenca alta (Perú, Ecuador, Colombia).
Los impactos sistémicos (precios, días de racionamiento) no se registran de forma sistemática: la tabla de sistemas es cualitativa.
- Costa, F., & Marengo, J. (2023). Statement on the 2023 Amazon drought and its unforeseen consequences [Techreport]. Science Panel for the Amazon. https://eng-other-pub.sp-amazon.org/231208%20Statement%20on%20the%202023%20Amazon%20Drought%20(English).pdf
- IDEAM. (2024). Comunicado especial No. 100: Niveles bajos del río Amazonas. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. https://ideam.gov.co/file-download/download/public/4697
- Costa, F. R. C., Marengo, J. A., Albernaz, A. L. M., Cunha, A. P., Cuvi, N., Espinoza, J. C., Ferreira, J., Fleischmann, A. S., Jimenez-Muñoz, J. C., Páez, M. B., Querido, L. C. A., & Schöngart, J. (2024). Droughts in the Amazon [Policy Brief]. Science Panel for the Amazon. 10.55161/LVYB6857
- Clarke, B., Barnes, C., Rodrigues, R., & others. (2024). Climate change, not El Niño, main driver of exceptional drought in highly vulnerable Amazon River Basin. World Weather Attribution. https://www.worldweatherattribution.org/climate-change-not-el-nino-main-driver-of-exceptional-drought-in-highly-vulnerable-amazon-river-basin/
- IDEAM. (2026). Niveles medios, mínimos y máximos diarios en cuerpos de agua continentales de Colombia. Datos Abiertos Colombia y repositorio público del IDEAM. https://www.datos.gov.co/d/9fxi-fthb
- Hosking, J. R. M., Wallis, J. R., & Wood, E. F. (1985). Estimation of the generalized extreme-value distribution by the method of probability-weighted moments. Technometrics, 27(3), 251–261. 10.1080/00401706.1985.10488049
- McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology, 179–184.
- Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23(7), 1696–1718. 10.1175/2009JCLI2909.1
- Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., & others. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999–2049. 10.1002/qj.3803
- Xu, H. (2006). Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 27(14), 3025–3033. 10.1080/01431160600589179
- World Bank Group. (2024). Climate Change Knowledge Portal: Projected Climate Data, CMIP6 0.25-degree. https://climateknowledgeportal.worldbank.org