Capa | Fuente | Uso en el libro |
|---|---|---|
Límite municipal | DANE, Marco Geoestadístico Nacional (vía geoBoundaries) | Recortar el área urbana de análisis y separar Leticia de Tabatinga |
Huellas de edificaciones | Microsoft Global ML Building Footprints Microsoft, 2023 | Exposición por edificación; área construida por celda |
Población | Kontur Population (hexágonos H3 de ~0,7 km²) Kontur, 2023 | Población repartida entre edificaciones (método dasimétrico); asentamientos rurales y ribereños fuera del casco urbano (3.2.c) |
Coberturas del suelo | ESA WorldCover 10 m 2021 Zanaga et al., 2022 | Vegetación continua (interfaz urbano-forestal), área construida |
Coberturas de la tierra 2002–2024 | SINCHI, SIAT-AC: Corine Land Cover 1:100.000 Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI, 2026 | Contraste de la interfaz urbano-forestal (3.5.c); cambio de coberturas alrededor de la ciudad (3.5.d) |
Rondas hídricas y ecosistemas | SINCHI, SIAT-AC: áreas prioritarias de restauración en rondas hídricas y ecosistemas, 2024 Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI, 2026 | Planicie aluvial y drenajes priorizados, ecosistemas acuáticos de aguas blancas y negras (3.3.c) |
Modelo digital de superficie | Copernicus DEM GLO-30 European Space Agency, 2021 | Altura sobre el río (aproximación HAND) y depresiones topográficas |
Infraestructura de referencia | OpenStreetMap (Nominatim) | Hospital, aeropuerto, muelle, malecón, universidad |
Población dasimétrica¶
Kontur estima la población en hexágonos a partir de GHSL, Meta HRSL, Microsoft Buildings y otras fuentes. El libro la reparte entre las edificaciones de cada hexágono en proporción al área de su huella y, en la frontera con Tabatinga, conserva solo la fracción del hexágono que cae en Colombia. El resultado (~46 500 personas en la malla urbana) es consistente con las proyecciones del DANE para la cabecera y sirve para ordenar las celdas por población, no para contar personas.
Coberturas, rondas y ecosistemas del SINCHI¶
El SINCHI cartografía las coberturas de la Amazonia colombiana con la leyenda Corine Land Cover adaptada a Colombia, a escala 1:100.000, para 2002, 2007, 2012 y cada dos años desde 2014. Es la fuente oficial para medir el cambio del paisaje alrededor de Leticia; frente a WorldCover (10 m) agrupa la ciudad y sus parches verdes en una sola unidad y no ve los rastrojos pequeños. Tres precauciones:
La capa de 2024 trae solo la leyenda agrupada y trata distinto las superficies de agua, así que las tasas de cambio se calculan hasta 2022.
La capa de 2023 se publica con «derechos de autor» y no como dato abierto; no se usa.
Las áreas prioritarias de restauración en rondas hídricas combinan una unidad geomorfológica (planicie aluvial, drenaje sencillo o doble) con su cobertura. La planicie aluvial no es una zona de inundación, y a 1:100.000 no sirve para delimitar la ronda dentro de la ciudad.
Vulnerabilidad¶
Sin datos abiertos de materiales de construcción, edad o ingreso por manzana, la vulnerabilidad se aproxima con un
índice de densidad construida, población, cercanía al río y falta de vegetación (pesos en parametros.yaml).
Las dos mejoras de mayor valor serían el catastro con el material de las cubiertas (vendavales, calor) y el censo
por manzana del DANE con edad y condiciones de vida.
- Microsoft. (2023). Global ML Building Footprints. https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints
- Kontur. (2023). Kontur Population: Colombia (2023-11-01). Humanitarian Data Exchange. https://data.humdata.org/dataset/kontur-population-colombia
- Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., & others. (2022). ESA WorldCover 10 m 2021 v200. Zenodo. 10.5281/zenodo.7254221
- Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI. (2026). Datos abiertos del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia colombiana (SIAT-AC). Instituto SINCHI. https://datos.siatac.co/
- European Space Agency. (2021). Copernicus Global Digital Elevation Model (GLO-30). Distribuido por OpenTopography y Microsoft Planetary Computer. 10.5069/G9028PQB