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Nivel del río Amazonas en Leticia (IDEAM)

La pieza central del libro es la serie diaria de nivel de la estación limnimétrica LETICIA [48017010] del IDEAM, instalada en 1986, con datos desde diciembre de 1987 hasta la actualidad IDEAM, 2026. El IDEAM publica los niveles medios (NV_MEDIA_D), mínimos y máximos diarios en un repositorio público compatible con S3 enlazado desde Datos Abiertos Colombia. Cada registro indica si es definitivo o preliminar. Los niveles están en centímetros sobre el cero de la regla, no en metros sobre el nivel del mar.

Caudal y pronóstico (GloFAS)

El Global Flood Awareness System (GloFAS v4, Copernicus) simula el caudal diario de los ríos del mundo desde 1984 y emite pronósticos por ensamble Grimaldi et al., 2022. Se consulta con la API de Open-Meteo Zippenfenig, 2023 en la celda del cauce principal aguas arriba de Leticia (caudal medio ~40 000 m³/s).

Mapas de inundación (JRC)

Los mapas globales de amenaza por inundación fluvial del JRC (v2.1) dan la profundidad del agua para periodos de retorno de 10 a 500 años, a ~90 m, simulados con LISFLOOD-FP a partir de los caudales de GloFAS Baugh et al., 2024. Se leen por ventanas desde sus teselas GeoTIFF, sin descargar los archivos completos.

Agua superficial 1984–2021 (JRC Global Surface Water)

El conjunto Global Surface Water clasifica cada píxel Landsat de 30 m como agua o tierra en 1984–2021 y resume su ocurrencia, estacionalidad y transiciones Pekel et al., 2016. Se usa para ver las zonas que se inundan con frecuencia y la migración del cauce.

Erosión y acreción de orillas (REAL)

El conjunto Riverbank Erosion and Accretion from Landsat (REAL) estima la tasa media y máxima de erosión y de acreción de la orilla (m/año) de cada tramo de unos 10 km de los ríos de más de 150 m de ancho, a partir de hasta 20 años de clasificaciones de agua de Landsat, con una estimación del ruido de cada tasa Langhorst & Pavelsky, 2023Langhorst & Pavelsky, 2022. El paquete descarga solo la tabla de atributos del shapefile (~130 MB) y la recorta a la extensión regional; los tramos con islas y cauces múltiples no tienen estimación.

Focos de calor (NASA FIRMS) y pérdida de bosque (Hansen)

Los focos de calor activos de MODIS (1 km, 2001–) y VIIRS (375 m, 2012–) se descargan del archivo anual por país de FIRMS Giglio et al., 2016Schroeder et al., 2014. Para el pronóstico de la temporada se unen los archivos de Colombia, Perú y Brasil en la triple frontera, porque el humo que llega a Leticia se quema sobre todo fuera del municipio. Los fuegos pequeños escapan a estos sensores, así que los conteos son un mínimo Randerson et al., 2012. La pérdida anual de cobertura arbórea (2001–2024) proviene de Global Forest Change v1.12 Hansen et al., 2013.

Puntos de calor y cicatrices de quema (SINCHI, SIAT-AC)

El Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia colombiana (SIAT-AC) del Instituto SINCHI publica como datos abiertos (CC BY 4.0) dos capas de fuego para la región Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI, 2026:

El paquete las consulta en el servicio ArcGIS REST del SIAT-AC (fuentes.siatac), recortadas a la extensión regional y en páginas de 1 000 registros.

Registros de desastres (DesInventar y UNGRD) y tamizaje (ThinkHazard)

References
  1. IDEAM. (2026). Niveles medios, mínimos y máximos diarios en cuerpos de agua continentales de Colombia. Datos Abiertos Colombia y repositorio público del IDEAM. https://www.datos.gov.co/d/9fxi-fthb
  2. Grimaldi, S., Salamon, P., Disperati, J., Zsoter, E., Russo, C., Ramos, A., Carton, C., Barnard, C., Hansford, E., Gomes, G., & Prudhomme, C. (2022). GloFAS v4.0 hydrological reanalysis. European Commission, Joint Research Centre (JRC). http://data.europa.eu/89h/f96b7a19-0133-4105-a879-0536991ca9c5
  3. Zippenfenig, P. (2023). Open-Meteo.com Weather API. Zenodo. 10.5281/zenodo.7970649
  4. Baugh, C., Colonese, J., D’Angelo, C., Dottori, F., Neal, J., Prudhomme, C., & Salamon, P. (2024). Modelled flood inundation for different return period scenarios at the global scale. European Commission, Joint Research Centre (JRC). https://jeodpp.jrc.ec.europa.eu/ftp/jrc-opendata/CEMS-GLOFAS/flood_hazard/
  5. Pekel, J.-F., Cottam, A., Gorelick, N., & Belward, A. S. (2016). High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature, 540, 418–422. 10.1038/nature20584
  6. Langhorst, T., & Pavelsky, T. (2023). Global observations of riverbank erosion and accretion from Landsat imagery. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 128(2), e2022JF006774. 10.1029/2022JF006774
  7. Langhorst, T., & Pavelsky, T. (2022). Riverbank Erosion and Accretion from Landsat (REAL). Zenodo, versión 0.1. 10.5281/zenodo.7045021
  8. Giglio, L., Schroeder, W., & Justice, C. O. (2016). The collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products. Remote Sensing of Environment, 178, 31–41. 10.1016/j.rse.2016.02.054
  9. Schroeder, W., Oliva, P., Giglio, L., & Csiszar, I. A. (2014). The New VIIRS 375 m active fire detection data product: Algorithm description and initial assessment. Remote Sensing of Environment, 143, 85–96. 10.1016/j.rse.2013.12.008
  10. Randerson, J. T., Chen, Y., van der Werf, G. R., Rogers, B. M., & Morton, D. C. (2012). Global burned area and biomass burning emissions from small fires. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 117(G4). 10.1029/2012JG002128
  11. Hansen, M. C., Potapov, P. V., Moore, R., & others. (2013). High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science, 342(6160), 850–853. 10.1126/science.1244693
  12. Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI. (2026). Datos abiertos del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia colombiana (SIAT-AC). Instituto SINCHI. https://datos.siatac.co/
  13. Corporación OSSO, & UNDRR. (2026). DesInventar Sendai: inventario histórico de desastres de Colombia. https://www.desinventar.net
  14. UNGRD. (2026). Emergencias reportadas a la UNGRD (2019–presente). Datos Abiertos Colombia. https://www.datos.gov.co/d/wwkg-r6te
  15. GFDRR. (2024). ThinkHazard! Leticia, Amazonas, Colombia. Global Facility for Disaster Reduction and Recovery, World Bank. https://thinkhazard.org/en/report/13336-colombia-amazonas-leticia
EVA — Evaluación y análisis de riesgos de desastres
2. Fuentes de datos
EVA — Evaluación y análisis de riesgos de desastres
2.2 Exposición