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Ciclón tropical sobre el mar con palmeras dobladas

Este capítulo sigue el molde de siete puntos (Molde de capítulo de amenaza). Para la mayor parte de Colombia continental el ciclón tropical es una amenaza indirecta. Para el archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina y la península de La Guajira es directa. Los vendavales, que producen vientos fuertes locales sin ser ciclones, se tratan en Vendavales. La marea de tormenta se conecta con Erosión costera y aumento del nivel del mar y la lluvia con Inundaciones y Movimientos en masa.

1. Fenómeno

Un ciclón tropical es un sistema de tormentas con circulación atmosférica y baja presión en el centro, que produce lluvias intensas. Se llama huracán, ciclón o tifón según la cuenca oceánica. Los vientos circulan alrededor del ojo, en contra de las manecillas del reloj en el hemisferio norte, por el efecto Coriolis Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Condiciones de formación

Los factores que más influyen son una temperatura superficial del mar mayor a 26 °C, latitudes entre 5° y 20° al norte y al sur del ecuador y alta humedad relativa en la troposfera. El agua cálida evapora rápido, el aire caliente asciende, se forma un centro de baja presión y el ciclo se refuerza por retroalimentación positiva Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Etapas e intensidad

EtapaCriterio de viento sostenido (Atlas)
Depresión tropicalCirculación cerrada en etapa formativa
Tormenta tropicalMayor de 63 km/h; ya recibe nombre y puede ser peligrosa
Ciclón (huracán)Mayor de 119 km/h; la forma más severa

La escala Saffir–Simpson clasifica los ciclones por presión central y da rangos de velocidad sostenida del viento y de altura de la marea de tormenta Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Componentes de daño

El daño no depende solo de la velocidad del viento, sino también de la velocidad de traslación, la duración de los vientos fuertes, la lluvia, los cambios de dirección y de intensidad, y el tamaño del sistema Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

ComponenteEfecto
Marea de tormentaElevación del nivel del mar por el estrés del viento y la baja presión. El Atlas la señala como el efecto más dañino, porque cerca del 80 % de las muertes por huracanes ocurre donde tocan tierra
VientoDestrucción de infraestructura y escombros convertidos en proyectiles
Lluvia torrencialInundaciones y deslizamientos, incluso muchos kilómetros tierra adentro

Fuente de la tabla: Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Variable de intensidad. Para viento, la ráfaga de 3 segundos a 10 m sobre la superficie. Para marea de tormenta, la altura de la ola en localizaciones costeras Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Ciclones y Colombia

La probabilidad de que los ciclones afecten el territorio continental es bastante reducida. Las zonas con amenaza directa son el archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina y la península de La Guajira. En el resto del Caribe colombiano la afectación ha sido indirecta («coletazos») Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. El Atlas da tres razones meteorológicas Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019:

  1. Los sistemas que vienen de la costa africana tienden a moverse hacia el oeste–noroeste.

  2. La línea de costa del Caribe colombiano no es perpendicular al oleaje, excepto La Guajira.

  3. La Sierra Nevada de Santa Marta actúa como escudo natural para gran parte del litoral centro y sur.

Aun así, estos sistemas dejan lluvias cuantiosas que pueden dar crecidas, y los efectos indirectos incluyen deslizamientos, caída de árboles y techos, erosión de laderas e inundaciones de viviendas. La tormenta Beta en 2005 causó daños menores a la infraestructura costera Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Trayectorias de los ciclones en el Caribe

La figura muestra las trayectorias reales de los ciclones tropicales del Atlántico Norte entre 1980 y 2025, tomadas de la base de datos IBTrACS del NOAA Knapp et al., 2010Knapp et al., 2019. Se dibuja con código Python en un cuaderno reproducible, que descarga los datos y se puede ejecutar en Colab: Trayectorias de ciclones tropicales en el Caribe.

Mapa de dos paneles. A la izquierda, trayectorias de huracanes que entraron al Caribe entre 1980 y 2025, coloreadas por categoría Saffir-Simpson. A la derecha, acercamiento al suroeste del Caribe con los sistemas que pasaron a menos de 250 km de San Andrés, Providencia, La Guajira y Cartagena.

Figure 1:Trayectorias de ciclones tropicales en el Caribe, 1980-2025. Izquierda: huracanes que entraron a la región punteada, con cada tramo coloreado por su categoría. Derecha: sistemas que pasaron a menos de 250 km de sitios de Colombia; los números identifican los huracanes que pasaron a menos de esa distancia de San Andrés o Providencia. Datos: IBTrACS v04r01 Knapp et al., 2019. Elaboración propia con el cuaderno 315.

Lo que muestra la Figura 1, con las cifras que calcula el cuaderno:

SitioSistemas a menos de 250 kmCon viento ≥ 34 kt dentro del radioCon viento ≥ 64 kt dentro del radio
San Andrés35189
Providencia40199
La Guajira (Cabo de la Vela)16103
Cartagena841

Fuente: cálculo propio con IBTrACS Knapp et al., 2019; el cuaderno 315 reproduce la tabla. La columna final es el viento máximo del sistema dentro del radio, no el viento que se sintió en el sitio.

Nueve huracanes pasaron a menos de 250 km de San Andrés o Providencia en ese periodo: Joan (1988), Cesar (1996), Beta (2005), Felix (2007), Ida (2009), Otto (2016), Eta (2020), Iota (2020) y Julia (2022). Iota pasó a unos 22 km de las islas.

La lectura de este libro es que el conteo es coherente con lo que dice el Atlas: el archipiélago y La Guajira son las zonas de amenaza directa, y la costa continental del Caribe, como Cartagena, recibe sistemas con mucha menos frecuencia Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. Tres precauciones:

Definición según los HIPs de UNDRR

Los perfiles de información de amenazas (Perfiles de información de amenazas (HIPs) de UNDRR) que corresponden a este capítulo son:

CódigoPerfil (clúster)Definición (traducción propia)
MH0309Ciclón tropical (meteorológico e hidrológico, viento y presión)Ciclón de origen tropical y diámetro pequeño (algunos cientos de kilómetros), con presión mínima de superficie que en ocasiones baja de 900 hPa, vientos muy violentos y lluvia torrencial, a veces con tormentas eléctricas; suele tener una región central, el «ojo» (OMM, 2023). Definición alternativa: ciclón sinóptico de núcleo cálido, no frontal, originado sobre aguas tropicales o subtropicales, con convección profunda organizada y circulación cerrada de viento en torno a un centro definido (OMM, 2024).
MH0703Marejada de tormenta (marino)Diferencia entre el nivel real del agua bajo la influencia de una perturbación meteorológica y el nivel que habría ocurrido sin ella, es decir, con la marea astronómica (OMM, 2008, 2011, 2017).
MH0704Marea de tormenta (marino)Nivel real del mar bajo la influencia de una perturbación meteorológica: la marea astronómica normal más la marejada (OMM, 2017).

Fuente: UNDRR & ISC, 2025.

Qué se incluye y por qué.

2. Amenaza

Enfoque probabilista

INGENIAR (Cardona et al., 2015) desarrolló la metodología de evaluación probabilista usada en el Atlas. Genera un conjunto estocástico de ciclones a partir de la frecuencia histórica y de sus grados de intensidad. El conjunto debe contener todas las formas posibles en que la amenaza se puede manifestar en la región, en frecuencia y severidad Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. El Atlas muestra mapas de viento y de marea de tormenta para un periodo de retorno de 100 años Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

La simulación matemática de ciclones se usa también para estimar la tormenta de diseño de edificios, el oleaje y las líneas de inundación por marejada, y las pérdidas Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Estudios locales

Vientos fuertes que no son de un ciclón

Los vientos fuertes, repentinos y locales de las tormentas convectivas (los vendavales) no se modelan con la cadena de ciclones; tienen su propio capítulo: Vendavales.

3. Exposición

Como criterio de método, se consideran expuestos al viento las edificaciones y las líneas vitales, y a la marea de tormenta la infraestructura costera, la población y los puertos. CLIMAAX define la exposición del viento como un mapa de activos con su daño máximo por metro cuadrado, clasificados por tipo CLIMAAX Consortium, 2025.

El caso de San Andrés y Providencia muestra la importancia del inventario de vivienda y de su material y estado, que no se obtiene de datos globales.

4. Vulnerabilidad

Cada amenaza necesita su propia función de vulnerabilidad; el esquema general de valor esperado y varianza se describe en Funciones de daño. Para viento, CLIMAAX define la vulnerabilidad como una colección de curvas de daño por clase de activo CLIMAAX Consortium, 2025.

La vulnerabilidad social y cultural también pesa. Un caso es la reflexión sobre la vulnerabilidad en el Caribe tras huracanes y reconstrucción (ID 560) y los derechos territoriales raizales en Providencia tras Iota (ID 908), ambos por leer.

5. Riesgo

Con la cadena estocástica de eventos, la exposición y la vulnerabilidad se obtienen la curva de excedencia de pérdidas y la PAE (Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019; ver Evaluación probabilista y pérdida anual esperada). Dos advertencias:

6. Clima

El efecto del clima sobre los ciclones es difícil de atribuir, pero CCDR-tools resume que se espera un aumento robusto de los ciclones más devastadores, con tormentas de ese tipo hasta dos veces más frecuentes bajo 2,5 °C de calentamiento GFDRR and World Bank, 2025. Debe verificarse con el AR6 antes de aplicarlo al Caribe colombiano.

La marea de tormenta se suma al nivel del mar. CCDR-tools reúne conjuntos de datos de inundación costera y marea de tormenta que incluyen el efecto del ascenso del nivel del mar bajo proyecciones climáticas GFDRR and World Bank, 2025. Ver Erosión costera y aumento del nivel del mar.

7. Datos y medidas

Datos y monitoreo

ElementoQué ofreceReferencia
NOAA: Centro Nacional de HuracanesPronóstico de intensidad y trayectoriaUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019
Organización Meteorológica MundialInformación internacionalUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019
GAR15-IBTrACS, IBTrACS v4 y STORM v4Conjuntos de amenaza de viento de ciclones listados por CCDR-toolsGFDRR and World Bank, 2025
IBTrACS v04r01, cuenca del Atlántico NorteTrayectorias e intensidad desde 1851, de descarga abierta; usada en la figura de este capítuloKnapp et al., 2019

Incertidumbres

Medidas según la Ley 1523

ProcesoMedida
ConocimientoReconstrucción de eventos recientes, mapas de inundación por marea de tormenta
ReducciónCódigos de construcción para viento, ordenamiento costero, reconstrucción con criterios de reducción del riesgo
ManejoAlerta temprana con el Centro Nacional de Huracanes, planes de evacuación, albergues

La tabla de medidas es un criterio de método de este libro. El Atlas trata los ciclones sin detallar medidas Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Síntesis de evidencia

EstudioDiseño y lugarResultado relevante
Ortiz & Conde (2022)Modelo paramétrico de viento acoplado a SWAN, huracán de 1911 en San AndrésVientos cercanos a 200 km/h a 22 km de la costa norte de San Andrés; oleaje menor que el de Iota (2020) y Joan (1988); calibrado con la boya del huracán Matthew (2016)
Acosta-Coll et al. (2022)Comparación entre radar terrestre NEXRAD y radar satelital GPM, Puerto RicoEvalúa la correlación entre sensores durante ciclones para alertas oportunas
Varón Rojas & Reyes Corea (2025)Revisión documental y de prensa, Colombia y HondurasLas entidades de gestión siguen una visión clásica del riesgo orientada a mitigar efectos, no las causas estructurales de la vulnerabilidad

Lectura conjunta. Con confianza media, la amenaza de ciclones en el archipiélago puede reconstruirse con métodos reproducibles y sus efectos se miden tanto en los ecosistemas como en la capacidad social de respuesta. Hay un método reproducible para reconstruir eventos históricos sin registros (modelo paramétrico de viento más oleaje, calibrado con un evento reciente) Ortiz & Conde, 2022, útil para estimar la amenaza en el archipiélago. La evidencia sobre gestión es cualitativa y comparativa, de dos casos Varón Rojas & Reyes Corea, 2025.

Estudios añadidos con el segundo lote de PDFs.

EstudioDiseño y lugarResultado relevante
Álvarez-Echeverry et al. (2025)Análisis multitemporal con Sentinel-2 e índices NDVI, NDWI, BSI y NBR, huracanes Iota y Eta (2020), archipiélago de San AndrésEn Providencia y Santa Catalina los más afectados fueron bosques, manglares, vegetación secundaria y playas
Hernández-Hamón et al. (2024)Clasificación supervisada con Google Earth Engine y batimetría satelital, arrecifes de ProvidenciaPérdida de 38,14 % en el arrecife posterior y de 6,15 % en la terraza rocosa; la cresta arrecifal casi no cambió y actuó como barrera del oleaje
Márquez-Pérez (2024)Reflexión cultural sobre la comunidad raizal tras Iota (categoría 4, 2020)La comunidad se adaptó y reorganizó pese a una respuesta gubernamental caótica

Lectura adicional. Los efectos de un ciclón se miden tanto en la cobertura y los ecosistemas costeros como en la capacidad social de respuesta; los arrecifes funcionan como defensa natural Hernández-Hamón et al., 2024Álvarez-Echeverry et al., 2025Márquez-Pérez, 2024.

Pendiente

Bibliografía recomendada

Lista de los 25 registros de la hoja de vigilancia científica (pestaña Vigilancia_CTeI, columna AMENAZA_ESPECIFICA = «Ciclón tropical»), en formato APA 7 con metadatos de Crossref. Son lecturas recomendadas: no están verificadas contra el texto completo ni se usan como evidencia hasta que se citen en el capítulo. Las entradas sin DOI carecen de autores en la hoja.

References
  1. Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres. (2019). Atlas de Riesgo de Colombia: revelando los desastres latentes. UNGRD.
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  3. Knapp, K. R., Kruk, M. C., Levinson, D. H., Diamond, H. J., & Neumann, C. J. (2010). The International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS): Unifying Tropical Cyclone Data. Bulletin of the American Meteorological Society, 91(3), 363–376. 10.1175/2009BAMS2755.1
  4. Knapp, K. R., Diamond, H. J., Kossin, J. P., Kruk, M. C., & Schreck, C. J. (2019). International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS) Project, Version 4. NOAA National Centers for Environmental Information. 10.25921/82ty-9e16
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  15. Álvarez-Echeverry, A., Toro-Restrepo, L. J., Suárez-Gómez, J. A., & Osorio-Cano, J. D. (2025). Multi-temporal analysis of land cover changes due to hurricanes Iota and Eta on the islands of San Andres, Providencia and Santa Catalina. DYNA, 92(235), 9–18. 10.15446/dyna.v92n235.113880