Inundaciones

Este capítulo es el primero que sigue el molde de siete puntos (Molde de capítulo de amenaza). Cubre la inundación fluvial lenta, la creciente súbita y la inundación pluvial urbana. Las avenidas torrenciales, con carga sólida, tienen su propio capítulo: Avenidas torrenciales. La inundación costera se trata en Erosión costera y aumento del nivel del mar.

1. Fenómeno¶

Una inundación fluvial ocurre cuando lluvias persistentes elevan el nivel del agua de un cauce por encima de sus orillas, y el agua se dispersa sobre las llanuras de inundación y las zonas aledañas que normalmente no están sumergidas. Los desbordamientos son un evento natural y recurrente para un río Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

La magnitud depende de la intensidad de la lluvia, de su distribución en el espacio y el tiempo, del tamaño de la cuenca, del suelo y del drenaje natural o artificial Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. El daño suele resultar de la ocupación de zonas propensas y de cambios del uso de la tierra, como la urbanización que transforma la cobertura natural Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

El Atlas distingue dos tipos Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019:

A estos dos tipos se suma la inundación pluvial urbana: una lluvia intensa y localizada produce escorrentía rápida, supera la capacidad hidráulica del alcantarillado y se agrava si se bloquean tuberías y alcantarillas Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Variable de intensidad. La profundidad de inundación (m) es la variable principal para el daño a edificaciones. La velocidad y la carga sólida importan en crecientes súbitas.

Definición según los HIPs de UNDRR¶

Los perfiles de información de amenazas (Perfiles de información de amenazas (HIPs) de UNDRR) que corresponden a este capítulo son:

Fuente: UNDRR & ISC, 2025.

Qué se incluye y por qué.

• Se incluyen el perfil general y cuatro subtipos (fluvial, repentina, pluvial y costera). Del perfil general solo aplican las acepciones (1) y (2); el riego controlado (3) no es una amenaza.

• Correspondencia con la clasificación del Atlas (criterio de método de este libro): la inundación lenta de llanuras aluviales corresponde a MH0604; la creciente súbita a MH0603; la inundación pluvial urbana a MH0609. La definición de MH0603 se centra en la duración y el caudal pico, y no en la pendiente de la cuenca, que es lo que el Atlas destaca para las cuencas andinas.

• Inundación costera (MH0601): se trata en Erosión costera y aumento del nivel del mar y Ciclones tropicales.

• No se desarrollan las inundaciones por aguas subterráneas (MH0605), por aguas superficiales (MH0606), estuarinas (MH0602) ni por desborde de lagos glaciares (MH0607).

• Cascadas. Los HIPs registran la inundación como causada por lluvia, ciclones, tormentas y falla de presas, y como causa de movimientos en masa, lahares, erosión de ríos y costas, enfermedades transmitidas por el agua y fallas de infraestructura UNDRR & ISC, 2025.

2. Amenaza¶

Métodos usados en Colombia¶

El Atlas recoge cinco metodologías de estimación de la amenaza de inundación usadas en el país, según una consolidación de la Universidad Nacional de Colombia para el IDEAM Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019:

1. Históricos: marcas y placas sobre elementos artificiales.

2. Paleohídricos: registros geológicos de depósitos de inundaciones sin información histórica.

3. Geológicos y geomorfológicos: formas del terreno y depósitos para delimitar áreas activas, la frecuencia cualitativa y órdenes de magnitud de profundidad y velocidad.

4. Sensores remotos: reconocen suelos húmedos y delimitan áreas inundadas.

5. Hidrológicos e hidráulicos: estiman caudales, velocidades y niveles, y permiten asociar periodos de retorno.

Todos producen una zonificación, cuya calidad depende de la escala, la cobertura y el detalle topográfico de los datos de entrada Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Enfoque probabilista¶

Para el riesgo, la amenaza se representa como una colección de escenarios generados de forma estocástica. Cada uno tiene una frecuencia de ocurrencia y la distribución espacial de parámetros que permite construir la distribución de probabilidad de las intensidades Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. El Atlas usa el mapa de profundidad de inundación a 50 años de periodo de retorno, obtenido de la evaluación global desarrollada para el GAR15 Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

CLIMAAX sigue una lógica equivalente: combina mapas de extensión de inundación para varios periodos de retorno con datos de exposición y vulnerabilidad CLIMAAX Consortium, 2025. Su flujo de trabajo fluvial usa mapas europeos para periodos de retorno de 10 a 500 años, que no incluyen defensas como diques o presas, y solo cubre cuencas mayores de 150 km² CLIMAAX Consortium, 2025. Por eso recomienda usar mapas locales cuando existan y contrastar siempre con el conocimiento local CLIMAAX Consortium, 2025.

Modelación local en estudios colombianos¶

La literatura reciente en Colombia ofrece métodos para el nivel de ciudad. Algunos ejemplos, citados solo por lo que declaran sus resúmenes:

• Comparación de dos modelos hidrodinámicos (MODCEL e IBER) para inundación en un pueblo costero del norte Pérez-Montiel et al., 2022.

• Evaluación de crecientes en pequeñas cuencas andinas tropicales, motivada por la impermeabilización y las inundaciones repentinas urbanas Zambrano Nájera & Rey, 2022.

• Evaluación del desempeño de modelos digitales de elevación globales en llanuras costeras planas del departamento de Córdoba, frente a LiDAR de alta resolución Fragozo Arevalo et al., 2026.

La calidad del modelo de elevación es una de las limitaciones más relevantes en llanuras. Conviene validarlo con datos locales antes de modelar.

3. Exposición¶

La inundación expone a población, edificaciones, infraestructura vial y de servicios, y áreas agropecuarias. Los estudios de amenaza sirven para el ordenamiento territorial, la regulación de usos del suelo y la definición de zonas de protección ambiental Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

El análisis de exposición combina la profundidad de inundación con capas de población y activos construidos GFDRR and World Bank, 2025. En CCDR-tools, las inundaciones fluviales y costeras probabilistas se cruzan con tres categorías de exposición: población, activos construidos y tierra agrícola GFDRR and World Bank, 2025.

En América Latina, un estudio de 363 ciudades de nueve países evalúa las disparidades en la exposición a inundación fluvial entre residentes, con datos del proyecto Salud Urbana en América Latina Xu et al., 2026. Es una referencia para la dimensión de equidad de la exposición.

4. Vulnerabilidad¶

La vulnerabilidad física se modela con curvas de daño por profundidad: relacionan la profundidad de inundación con la fracción del valor del activo que se pierde GFDRR and World Bank, 2025. El Atlas presenta un esquema de función de vulnerabilidad para inundaciones, expresada como valor esperado y varianza del daño Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. CLIMAAX calcula el daño combinando la profundidad, el tipo de uso del suelo, las curvas de daño y parámetros económicos del país CLIMAAX Consortium, 2025.

Un estudio colombiano reciente analiza 13 factores de vulnerabilidad física de estructuras expuestas a corrientes de agua que cumplen funciones de protección contra inundaciones Hernández-Atencia et al., 2026.

5. Riesgo¶

Con capas de profundidad por periodo de retorno, la exposición y la curva de daño:

1. Para cada periodo de retorno se calcula el daño sobre cada píxel o activo.

2. Se grafica el daño contra la probabilidad de excedencia (la inversa del periodo de retorno).

3. El área bajo la curva es el impacto anual esperado, equivalente a la PAE del Atlas GFDRR and World Bank, 2025Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Con pocos periodos de retorno, el resultado es sensible a cómo se integra. CCDR-tools reporta una cota inferior, una superior y su promedio GFDRR and World Bank, 2025. Ver Evaluación probabilista y pérdida anual esperada.

Un enfoque alternativo es un índice de riesgo. Un estudio colombiano propone un sistema de lógica difusa que toma el nivel freático y su variación en el tiempo para obtener el nivel de riesgo de inundación en términos numéricos y lingüísticos Chanchí Golondrino et al., 2023.

6. Clima¶

La inundación fluvial y pluvial es sensible al clima. Los índices relevantes son los días húmedos consecutivos (CWD), los días con más de 20 mm (R20mm), la precipitación máxima en cinco días (Rx5day) y los días extremadamente húmedos (R99p) GFDRR and World Bank, 2025. Ver Escenarios climáticos y cambio de la amenaza.

Tres líneas de evidencia relevantes para Colombia:

• Cuenca del Magdalena. Un estudio acopló el modelo hidrológico-hidrodinámico MGB con proyecciones del modelo regional Eta para evaluar el efecto del cambio climático en el caudal y la extensión de la inundación del río Munar et al., 2023.

• No estacionariedad. El análisis de frecuencia asume tradicionalmente estacionariedad, pero el cambio climático y el cambio de uso del suelo la cuestionan. Un estudio colombiano lo aplica al diseño de drenaje vial Jiménez-U et al., 2022.

• Eventos sin precedentes. A escala global, un conjunto de 45 pares de eventos en la misma área muestra que la gestión del riesgo ha reducido la vulnerabilidad a inundaciones y sequías, pero sus impactos siguen aumentando Kreibich et al., 2022.

7. Datos y medidas¶

Datos disponibles en Colombia¶

Los datos del Atlas son de 2019. Las cifras de estaciones y la disponibilidad de mapas deben actualizarse antes de aplicarse a una ciudad.

Incertidumbres principales¶

• Calidad del modelo de elevación en llanuras Fragozo Arevalo et al., 2026.

• Ausencia de defensas y de gestión del agua en los mapas globales CLIMAAX Consortium, 2025.

• Pocos periodos de retorno para integrar la curva de excedencia GFDRR and World Bank, 2025.

Medidas según la Ley 1523¶

Síntesis de evidencia¶

Lectura conjunta. Los estudios revisados coinciden en que el análisis de inundación debe ir más allá de las series estacionarias y de la profundidad del agua, aunque la mayor parte de la literatura se ocupa del drenaje urbano y no de la amenaza.

• Estacionariedad. Tres estudios del alto Cauca y el Tolima muestran que las series no son estacionarias Valle et al., 2020Cerón et al., 2021Jiménez-U et al., 2022; el análisis de frecuencia debe contrastarse con tendencias antes de fijar periodos de retorno.

• Cambio de la estimación. En Antioquia, comparar la estimación estacionaria y no estacionaria del periodo de retorno para diseño de alcantarillado es el mismo problema CHICA-OSORIO et al., 2022.

• Predominio de lo urbano. La mayor parte de la evidencia de vigilancia es sobre medidas de drenaje, no sobre la amenaza Martínez et al., 2021Saldarriaga et al., 2020Guarda et al., 2026.

• Alerta. Para crecientes súbitas, los umbrales de lluvia son el instrumento de alerta más común Henao Salgado & Zambrano Nájera, 2022.

• La profundidad no basta. Hay que sumar fuerzas sobre personas Corzo Perez et al., 2024 y efectos distribuidos fuera del mapa de inundación Canon-Barriga et al., 2022.

• Nota sobre la hoja. La fila 884 (SUDS en Ibagué) tiene un DOI que en Crossref corresponde a otro artículo (2018, pozos de infiltración); es un error de la hoja y no se cita aquí.

Pendiente¶

• Verificar las citas de Kreibich et al., 2022, Jiménez-U et al., 2022 y Chanchí Golondrino et al., 2023 leyendo los artículos completos; hoy solo se apoyan en el objetivo declarado.

• Añadir las curvas de daño y valores máximos de daño para Colombia (capítulo 4.2).

• Añadir inundación pluvial urbana con los casos de SIDRo y Leticia y los sistemas urbanos de drenaje sostenible.

• Añadir los capítulos 2021 (14), 2023 (6) y 2025 de la serie de investigaciones GRD.

Bibliografía recomendada¶

Lista de los 102 registros de la hoja de vigilancia científica (pestaña Vigilancia_CTeI, columna AMENAZA_ESPECIFICA = «Inundación»; «Inundación repentina»; «Inundación por aguas superficiales»; «Inundación de drenajes y alcantarillado»), en formato APA 7 con metadatos de Crossref. Son lecturas recomendadas: no están verificadas contra el texto completo ni se usan como evidencia hasta que se citen en el capítulo. Las entradas sin DOI carecen de autores en la hoja.

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