Este capítulo sigue el molde de siete puntos (Molde de capítulo de amenaza). Es una amenaza de origen geológico y gravitacional, pero con detonantes hidrometeorológicos y sísmicos, por lo que cruza los capítulos de Sismos y Inundaciones. Las avenidas torrenciales (flujos de detritos que viajan por cauces) se tratan aquí en lo que dependen de la ladera y en Avenidas torrenciales en lo que dependen del cauce.
1. Fenómeno¶
Los derrumbes, desprendimientos o desplazamientos de suelos y rocas por gravedad se agrupan como movimientos en masa. Se clasifican por el tipo de movimiento y por el material (roca, detritos o tierra), y por su velocidad se dividen en rápidos y lentos. La reptación, por ejemplo, es un movimiento lento que se percibe por la inclinación de árboles y cercas o por el agrietamiento de casas Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Qué los causa¶
| Tipo de factor | Ejemplos según el Atlas Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
|---|---|
| Internos | Material débil (arcilla que cambia con el agua, arena de baja cohesión), topografía, superficies de debilidad de suelos y rocas |
| Detonantes naturales | Lluvias fuertes, terremotos, eventos volcánicos, derretimiento del suelo congelado, socavación o crecientes de ríos |
| Externos (humanos) | Uso de la tierra, deforestación, manejo de aguas, aguas subterráneas, obras cercanas, sobrecarga en la parte alta de la ladera, fugas de tuberías, excavaciones inadecuadas |
Los factores humanos son en gran parte consecuencia de la expansión de la población sobre nuevos terrenos, que altera el drenaje, desestabiliza laderas y retira la vegetación Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Magnitud del problema en Colombia¶
Entre 1970 y 2011, los movimientos en masa causaron el 10 % de las viviendas destruidas y el 36 % de las vidas perdidas por desastres, según datos de OSSO y EAFIT (2011) y del Banco Mundial (2012) Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. El Sistema de Información de Movimientos en Masa (SIMMA) del SGC registró 16 969 movimientos entre 1900 y 2017, con Antioquia, Cundinamarca y Cauca a la cabeza Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Un catálogo posterior reunió 2 351 deslizamientos fatales en Colombia desde tiempos históricos hasta 2020, con unas 37 959 muertes Garcia-Delgado et al., 2022.
Variable de intensidad. Depende del método. En el enfoque probabilista del Atlas es el inverso del factor de seguridad (factor de inestabilidad), que crece con el nivel de amenaza Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. Para el recorrido del material (runout) se suelen usar la distancia, la altura de depósito y la velocidad; esto es un criterio de método de este libro, no una afirmación del Atlas.
Definición según los HIPs de UNDRR¶
Los perfiles de información de amenazas (Perfiles de información de amenazas (HIPs) de UNDRR) que corresponden a este capítulo son:
| Código | Perfil (clúster) | Definición (traducción propia) |
|---|---|---|
| GH0300 | Movimiento en masa gravitacional, «deslizamiento» (geológico, falla del terreno) | Movimiento ladera abajo de suelo, roca y materiales orgánicos por efecto de la gravedad, que ocurre cuando las fuerzas motrices superan la resistencia por fricción del material. Puede ser terrestre o submarino (cf. Cruden y Varnes, 1996). |
| GH0301 | Caídas de roca, escombros y tierra | Fragmento de roca, cuerpo de escombros o de tierra que se desprende de un acantilado vertical o casi vertical y avanza ladera abajo rebotando y volando en trayectorias balísticas, o rodando sobre taludes. |
| GH0302 | Extensiones laterales de roca, escombros y tierra (incluye la reptación del terreno) | Estiramiento casi horizontal de una masa de bloques coherentes por la deformación de un material débil subyacente; con desplazamiento total limitado y movimiento lento (Hungr et al., 2014). |
| GH0303 | Flujos de escombros y tierra (lodo) y avalanchas de roca | Movimientos de masa ladera abajo en forma de fluido, que suelen dejar un depósito en abanico. Los flujos de lodo son una subcategoría de los de tierra; la avalancha de roca es un movimiento extremadamente rápido y masivo de roca fragmentada. |
| GH0304 | Deslizamientos de roca, escombros y tierra (lodo) | Movimiento de una masa de roca, escombros o tierra sobre una superficie de falla individualizada (adaptado de Dennis y Didier, 2019). |
| GH0305 | Volcamientos de roca, escombros y tierra | Rotación hacia adelante, fuera de la ladera, de una masa de suelo o roca alrededor de un punto o eje por debajo del centro de gravedad de la masa desplazada (Cruden y Varnes, 1996). |
Fuente: UNDRR & ISC, 2025.
Qué se incluye y por qué.
Se incluyen el perfil general y sus cinco tipos. Los HIPs adoptan la clasificación de Cruden y Varnes (1996) y de Hungr et al. (2014): caídas, extensiones, flujos, deslizamientos y volcamientos. Es la misma lógica del capítulo, que clasifica por el tipo de movimiento y de material; se usa como vocabulario común.
Correspondencia con los términos colombianos (criterio de método de este libro): la reptación que describe el capítulo cae en GH0302 (cuyo título incluye el creep); las avenidas torrenciales con material sólido y los flujos de detritos caen en GH0303; los lahares son un perfil volcánico aparte (GH0204, ver Volcanes y lahares).
Otros perfiles relacionados: GH0306 (movimientos en masa submarinos) y GH0307 (licuefacción, ver Sismos); no se desarrollan aquí.
Límite de los HIPs. Los perfiles de extensiones de escombros y de tierra declaran que «requieren una definición formal», es decir, no están terminados.
Cascadas. Los HIPs registran los movimientos en masa como causados por sismos, lluvia, inundación, incendios, deforestación y falla de presas, y como causa de lahares, tsunami y fallas de infraestructura UNDRR & ISC, 2025.
2. Amenaza¶
Amenaza no es riesgo¶
El Atlas advierte que la evaluación de amenaza se usa de forma errónea como sinónimo de evaluación del riesgo, sobre todo en cartografía. El riesgo exige además analizar los elementos expuestos y su vulnerabilidad Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Aspectos que debe incluir la evaluación¶
Tipología, mecanismos de falla, propiedades de los materiales, grado de actividad, extensión física, factores determinantes y desencadenantes, umbrales de activación, movilidad, velocidad, magnitud y frecuencia Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Métodos¶
El Atlas enumera técnicas que van desde el inventario y la documentación histórica hasta el monitoreo, y las agrupa en heurísticas, estadísticas, determinísticas, frecuentistas y probabilistas, apoyadas en SIG, teledetección y modelación de escenarios. LiDAR y drones facilitan el reconocimiento y el monitoreo. La combinación de enfoques suele ser la mejor alternativa, según el propósito y la resolución requerida Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
| Familia | Cuándo se usa | Ejemplos colombianos |
|---|---|---|
| Heurísticos | Zonificación nacional o regional con pocos datos | Mapa nacional de amenaza relativa 1:100.000, método heurístico Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019; método Mora–Vahrson aplicado en Manaure (Cesar), ID 921 de la hoja de vigilancia |
| Estadísticos y de datos | Susceptibilidad regional | Comparación de modelos basados en datos en los Andes orientales; los autores señalan que a escala regional solo son posibles evaluaciones cualitativas o estadísticas por la variabilidad espacial de las propiedades |
| Físicos (deterministas y probabilistas) | Laderas con datos geotécnicos | SHALSTAB y TRIGRS para el efecto de la lluvia en los Andes noroccidentales Aristizábal Giraldo et al., 2020; comparación de modelos deterministas y probabilistas Marin et al., 2021 |
| Probabilistas de cuenca | Riesgo en cuencas abastecedoras | Métodos FOSM y de estimación puntual con lluvia y sismo como detonantes, en la cuenca del río San Juan, suroeste de Antioquia Hidalgo M. & Vega G., 2021 |
Dos filas de esta tabla se apoyan en estudios de la hoja de vigilancia que aún no están en references.bib: la comparación de modelos basados en datos (ID 246) y el método Mora–Vahrson (ID 921). Quedan como pendientes abajo.
Enfoque probabilista del Atlas¶
Se construye un conjunto de eventos a partir de los escenarios estocásticos de los detonantes (terremotos, inundaciones). La lluvia y su efecto en la humedad del suelo se tratan como escenarios de saturación de los depósitos superficiales deslizables, cada uno con su frecuencia. Así, los escenarios de amenaza tienen una frecuencia que depende de la de los escenarios de humedad y de los fenómenos detonantes. Con este enfoque se pueden agrupar las pérdidas por movimientos en masa sin importar el detonante Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Escalas de las metodologías del SGC¶
El SGC ha desarrollado metodologías para la amenaza a escala 1:100.000 y 1:25.000 y para el riesgo a 1:2.000. Tras la Ley 1523 de 2012, el SGC y la Universidad Nacional elaboraron guías para estudios de riesgo a escala detallada en cabeceras municipales, poblados pequeños y medianos, y áreas rurales Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. Las zonas de amenaza se categorizaron en un estudio de 2011 a 2016 en el marco del Decreto 1807 de 2014: cerca de 50 % del país en amenaza baja, 22 % media, 20 % alta y 4 % muy alta Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Detonantes sísmicos¶
Un estudio numérico evalúa la amenaza de deslizamientos inducidos por sismo a escala regional en los Andes colombianos Montoya-Araque et al., 2025. Debe leerse completo antes de usarlo, porque acopla la amenaza sísmica (Sismos) con la estabilidad de laderas.
3. Exposición¶
El Atlas destaca que los movimientos en masa han sido de especial atención por sus efectos sobre las ciudades y la infraestructura vial, y menciona estudios de la Universidad de los Andes para el INVÍAS con modelos hidrometeorológicos y geológicos en corredores viales Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Para el análisis, CCDR-tools cruza el índice de amenaza por deslizamiento con población y activos construidos por clases de amenaza, no como daño, porque no hay un modelo de vulnerabilidad estándar para esa combinación GFDRR and World Bank, 2025.
4. Vulnerabilidad¶
Como criterio de método, la vulnerabilidad se trata por tipo de elemento expuesto. Dos ejemplos de la literatura:
Cuencas abastecedoras. El enfoque de Hidalgo y Vega evalúa la vulnerabilidad con curvas de daño basadas en la altura de obstrucción del cauce, y estima el riesgo como la probabilidad de las pérdidas económicas más probables a lo largo del lecho Hidalgo M. & Vega G., 2021.
Vulnerabilidad social. Un modelo para la sabana de Bogotá combina regresión logística binaria con un índice de vulnerabilidad socioeconómica y 12 variables físico–bióticas Ortiz-Hernández et al., 2026.
5. Riesgo¶
La cadena es la misma de todos los capítulos, con una particularidad: el riesgo por movimientos en masa suele estar ligado a procesos en cascada.
Según el resumen de Hidalgo y Vega, en Colombia los eventos que causan más muertes y pérdidas económicas se relacionan con crecientes súbitas o flujos de detritos originados por deslizamientos en cuencas Hidalgo M. & Vega G., 2021. Por eso este libro propone la cuenca como unidad de análisis cuando hay cauces de por medio. El estudio de Hidalgo y Vega estima la probabilidad de que la masa deslizada alcance el cauce y la de obstruirlo Hidalgo M. & Vega G., 2021.
El Atlas recuerda que, si se agrupan las pérdidas de todos los eventos detonantes, el enfoque probabilista permite calcular la PAE de forma integrada (Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019; ver Evaluación probabilista y pérdida anual esperada).
6. Clima¶
Esta amenaza es sensible al clima porque las lluvias detonan la mayoría de los eventos. La evidencia disponible en la hoja de vigilancia para Colombia incluye:
Efecto de la intensidad de lluvia. El estudio de los Andes noroccidentales usó curvas intensidad–duración–frecuencia bajo escenarios de cambio climático para varios periodos de retorno. Sus resultados indican que más intensidad de lluvia no implica un aumento directo ni proporcional de los deslizamientos Aristizábal Giraldo et al., 2020.
Riesgo socioeconómico bajo SSP. El modelo para la sabana de Bogotá usa proyecciones SSP para 2021–2040 Ortiz-Hernández et al., 2026.
Índices. Los índices de precipitación CWD, R20mm, Rx5day y R99p están asociados por CCDR-tools a inundación y deslizamiento (GFDRR and World Bank, 2025; ver Escenarios climáticos y cambio de la amenaza).
7. Datos y medidas¶
Datos disponibles en Colombia¶
| Fuente | Qué ofrece | Referencia |
|---|---|---|
| SGC: SIMMA | Inventario de movimientos en masa desde 1900 | Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
| SGC | Mapa indicativo nacional de amenaza y guías metodológicas | Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
| IDEAM | Pronósticos diarios de probabilidad de movimientos en masa según las lluvias | Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
| Catálogo de deslizamientos fatales | 2 351 eventos hasta 2020 | Garcia-Delgado et al., 2022 |
| Guía del SGC para avenidas torrenciales | Zonificación de amenaza (DOI 10.32685/9789585313156) | ID 190 de la hoja de vigilancia |
Incertidumbres principales¶
El inventario de eventos es incompleto, sobre todo en zonas rurales.
Los modelos físicos son sensibles a las propiedades del suelo y a las condiciones de lluvia. Hay estudios que analizan esta sensibilidad (IDs 239 y 349 de la hoja de vigilancia, aún sin leer).
El mapa nacional es indicativo y no sustituye estudios locales Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.
Medidas según la Ley 1523¶
| Proceso | Medida | Fuente |
|---|---|---|
| Conocimiento | Zonificación de amenaza y riesgo a escala detallada, umbrales de lluvia, inventarios | Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
| Reducción: prevención | Regulación de usos del suelo según la amenaza | Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
| Reducción: mitigación | Control de erosión y reforestación como medidas estructurales de protección (el Atlas las menciona para inundaciones) | Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
| Manejo | Sistemas de alerta temprana, pronósticos del IDEAM; hay estudios del desempeño de sistemas de alerta para flujos de detritos en Mocoa (ID 867) y prototipos en asentamientos informales (ID 485) | Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019 |
Síntesis de evidencia¶
| Bloque | Estudio | Diseño y lugar | Resultado relevante |
|---|---|---|---|
| Inventario | Garcia-Delgado et al. (2022) | Catálogo a partir de cuatro bases de datos y literatura gris, Colombia | 2351 deslizamientos fatales y unas 37 959 muertes; 11 eventos son históricos (antes del siglo XX) |
| Inventario | Aristizábal et al. (2025) | Aplicación web con base de datos de movimientos en masa y avenidas torrenciales | Herramienta de visualización de eventos |
| Susceptibilidad | Goyes-Peñafiel & Hernandez-Rojas (2021) | Regresión logística y pesos de evidencia, Popayán | Índice de susceptibilidad |
| Susceptibilidad | Aristizábal (2026) | Modelos multinivel de regresión logística, Andes colombianos | Incorpora la heterogeneidad espacial que la regresión tradicional ignora |
| Umbrales de lluvia | Aristizábal et al. (2022) | Lluvia satelital diaria (celdas de 25 km²), piedemonte de la cordillera Central | Busca el patrón de lluvia antecedente que detona los movimientos |
| Umbrales de lluvia | Correa et al. (2019) | Umbrales probabilistas con acumulados aleatorios por zonas de lluvia homogénea | Metodología para un sistema de alerta temprana en tiempo real |
| Modelos físicos | Marin et al. (2021) | Modelos deterministas y probabilistas, zona con pocos datos | Evalúa su aplicabilidad y desempeño |
| Modelos físicos | Marin et al. (2020) | Umbrales de lluvia físicamente basados | Efecto de los parámetros morfométricos de la cuenca |
| Modelos físicos | Marin et al. (2022) | SLIP e Iverson | Sensibilidad a propiedades del suelo y a escenarios de lluvia |
| Clima | Aristizábal Giraldo et al. (2020) | SHALSTAB y TRIGRS con curvas IDF en escenarios de cambio climático, noroccidente de los Andes | Evalúa el efecto de mayores intensidades de lluvia en la amenaza |
| Cadena de procesos | Hidalgo & Vega (2021); Ortiz-Giraldo et al. (2023) | Riesgo probabilista en cuencas (La Liboriana, Salgar) y represamiento por deslizamientos | La amenaza se evalúa con métodos probabilistas que incluyen lluvia; los deslizamientos pueden represar cauces |
| Propagación | Palacio et al. (2025) | Flow-R, deslizamientos someros | Busca los parámetros que mejor reproducen la propagación |
| Sociedad | Ayala-García & Dall’Erba (2021) | Panel de 746 municipios con riesgo medio y alto, variable instrumental | La inversión pública preventiva reduce deslizamientos y víctimas (documento de trabajo, no revisado por pares) |
| Sociedad | Ozturk et al. (2025) | Análisis de un índice socioeconómico local, deslizamiento de Granizal (2025) | 27 muertos; la segregación socioespacial pudo aumentar la probabilidad y el impacto |
| Sociedad | Smith et al. (2020); Vargas-Cuervo et al. (2024) | Proyecto piloto en Medellín; análisis espaciotemporal en Bogotá | Barreras sociales e institucionales para reducir el riesgo en asentamientos informales |
| Alerta | Henao-Céspedes et al. (2023) | Perspectiva del internet de las cosas, Manizales | Monitoreo de laderas de bajo costo para alerta temprana |
Lectura conjunta. Con confianza media, la amenaza por movimientos en masa se estima con modelos estadísticos y físicos que comparten una limitación: dependen de la lluvia y de propiedades del suelo que en zonas con pocos datos se conocen mal.
Método dominante. Para amenaza se usan dos familias: estadísticas de susceptibilidad Goyes-Peñafiel & Hernandez-Rojas, 2021Aristizábal, 2026 y modelos físicos con lluvia Marin et al., 2021Marin et al., 2022. Los de base física piden propiedades del suelo que en zonas con pocos datos son la principal incertidumbre.
Umbrales. Los umbrales de lluvia se estiman con enfoques empíricos y probabilistas Aristizábal et al., 2022Correa et al., 2019; son el vínculo entre este capítulo y los de clima y alerta.
Clima. Aumentar la intensidad de lluvia eleva la amenaza en los escenarios evaluados con SHALSTAB y TRIGRS Aristizábal Giraldo et al., 2020; falta leer los resultados completos para cuantificarlo.
Víctimas. El catálogo nacional da la base de frecuencia–consecuencia Garcia-Delgado et al., 2022. Los estudios de caso asocian el daño con segregación y barreras institucionales Ozturk et al., 2025Smith et al., 2020, y la inversión preventiva con menos eventos y víctimas Ayala-García & Dall’Erba, 2021.
Complementariedad. Ninguna de las dos familias de modelos sustituye a la otra; se recomienda usar la estadística para zonificar y la física para escenarios de lluvia y cambio climático (criterio de este libro).
Pendiente¶
Leer completos Marin et al., 2021, Montoya-Araque et al., 2025 y Hidalgo M. & Vega G., 2021 (este último se conoce por su resumen en el libro de 2021).
Incorporar a
references.biblos estudios con ID 246 (modelos basados en datos), 921 (Mora–Vahrson), 239, 349, 867 y 485, y la guía del SGC para avenidas torrenciales (ID 190).Completar la autoría del capítulo 10 del libro de 2021, que hoy figura solo con dos autores.
Buscar fuente específica para las obras de estabilización de laderas: la medida de mitigación citada se refiere a inundaciones.
Completar la cascada sismo–lluvia–flujo y la comparación con avenidas torrenciales (Inundaciones).
Bibliografía recomendada¶
Lista de los 80 registros de la hoja de vigilancia científica (pestaña Vigilancia_CTeI, columna AMENAZA_ESPECIFICA = «Movimiento en masa gravitacional (“deslizamiento”)»; «Flujos de detritos y tierra (lodo) y avalanchas de roca»; «Subsidencia y levantamiento»), en formato APA 7 con metadatos de Crossref. Son lecturas recomendadas: no están verificadas contra el texto completo ni se usan como evidencia hasta que se citen en el capítulo. Las entradas sin DOI carecen de autores en la hoja.
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