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Ladera que se desliza hacia una casa

Este capítulo sigue el molde de siete puntos (Molde de capítulo de amenaza). Es una amenaza de origen geológico y gravitacional, pero con detonantes hidrometeorológicos y sísmicos, por lo que cruza los capítulos de Sismos y Inundaciones. Las avenidas torrenciales (flujos de detritos que viajan por cauces) se tratan aquí en lo que dependen de la ladera y en Avenidas torrenciales en lo que dependen del cauce.

1. Fenómeno

Los derrumbes, desprendimientos o desplazamientos de suelos y rocas por gravedad se agrupan como movimientos en masa. Se clasifican por el tipo de movimiento y por el material (roca, detritos o tierra), y por su velocidad se dividen en rápidos y lentos. La reptación, por ejemplo, es un movimiento lento que se percibe por la inclinación de árboles y cercas o por el agrietamiento de casas Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Qué los causa

Tipo de factorEjemplos según el Atlas Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019
InternosMaterial débil (arcilla que cambia con el agua, arena de baja cohesión), topografía, superficies de debilidad de suelos y rocas
Detonantes naturalesLluvias fuertes, terremotos, eventos volcánicos, derretimiento del suelo congelado, socavación o crecientes de ríos
Externos (humanos)Uso de la tierra, deforestación, manejo de aguas, aguas subterráneas, obras cercanas, sobrecarga en la parte alta de la ladera, fugas de tuberías, excavaciones inadecuadas

Los factores humanos son en gran parte consecuencia de la expansión de la población sobre nuevos terrenos, que altera el drenaje, desestabiliza laderas y retira la vegetación Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Magnitud del problema en Colombia

Entre 1970 y 2011, los movimientos en masa causaron el 10 % de las viviendas destruidas y el 36 % de las vidas perdidas por desastres, según datos de OSSO y EAFIT (2011) y del Banco Mundial (2012) Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. El Sistema de Información de Movimientos en Masa (SIMMA) del SGC registró 16 969 movimientos entre 1900 y 2017, con Antioquia, Cundinamarca y Cauca a la cabeza Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Un catálogo posterior reunió 2 351 deslizamientos fatales en Colombia desde tiempos históricos hasta 2020, con unas 37 959 muertes Garcia-Delgado et al., 2022.

Variable de intensidad. Depende del método. En el enfoque probabilista del Atlas es el inverso del factor de seguridad (factor de inestabilidad), que crece con el nivel de amenaza Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. Para el recorrido del material (runout) se suelen usar la distancia, la altura de depósito y la velocidad; esto es un criterio de método de este libro, no una afirmación del Atlas.

Definición según los HIPs de UNDRR

Los perfiles de información de amenazas (Perfiles de información de amenazas (HIPs) de UNDRR) que corresponden a este capítulo son:

CódigoPerfil (clúster)Definición (traducción propia)
GH0300Movimiento en masa gravitacional, «deslizamiento» (geológico, falla del terreno)Movimiento ladera abajo de suelo, roca y materiales orgánicos por efecto de la gravedad, que ocurre cuando las fuerzas motrices superan la resistencia por fricción del material. Puede ser terrestre o submarino (cf. Cruden y Varnes, 1996).
GH0301Caídas de roca, escombros y tierraFragmento de roca, cuerpo de escombros o de tierra que se desprende de un acantilado vertical o casi vertical y avanza ladera abajo rebotando y volando en trayectorias balísticas, o rodando sobre taludes.
GH0302Extensiones laterales de roca, escombros y tierra (incluye la reptación del terreno)Estiramiento casi horizontal de una masa de bloques coherentes por la deformación de un material débil subyacente; con desplazamiento total limitado y movimiento lento (Hungr et al., 2014).
GH0303Flujos de escombros y tierra (lodo) y avalanchas de rocaMovimientos de masa ladera abajo en forma de fluido, que suelen dejar un depósito en abanico. Los flujos de lodo son una subcategoría de los de tierra; la avalancha de roca es un movimiento extremadamente rápido y masivo de roca fragmentada.
GH0304Deslizamientos de roca, escombros y tierra (lodo)Movimiento de una masa de roca, escombros o tierra sobre una superficie de falla individualizada (adaptado de Dennis y Didier, 2019).
GH0305Volcamientos de roca, escombros y tierraRotación hacia adelante, fuera de la ladera, de una masa de suelo o roca alrededor de un punto o eje por debajo del centro de gravedad de la masa desplazada (Cruden y Varnes, 1996).

Fuente: UNDRR & ISC, 2025.

Qué se incluye y por qué.

2. Amenaza

Amenaza no es riesgo

El Atlas advierte que la evaluación de amenaza se usa de forma errónea como sinónimo de evaluación del riesgo, sobre todo en cartografía. El riesgo exige además analizar los elementos expuestos y su vulnerabilidad Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Aspectos que debe incluir la evaluación

Tipología, mecanismos de falla, propiedades de los materiales, grado de actividad, extensión física, factores determinantes y desencadenantes, umbrales de activación, movilidad, velocidad, magnitud y frecuencia Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Métodos

El Atlas enumera técnicas que van desde el inventario y la documentación histórica hasta el monitoreo, y las agrupa en heurísticas, estadísticas, determinísticas, frecuentistas y probabilistas, apoyadas en SIG, teledetección y modelación de escenarios. LiDAR y drones facilitan el reconocimiento y el monitoreo. La combinación de enfoques suele ser la mejor alternativa, según el propósito y la resolución requerida Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

FamiliaCuándo se usaEjemplos colombianos
HeurísticosZonificación nacional o regional con pocos datosMapa nacional de amenaza relativa 1:100.000, método heurístico Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019; método Mora–Vahrson aplicado en Manaure (Cesar), ID 921 de la hoja de vigilancia
Estadísticos y de datosSusceptibilidad regionalComparación de modelos basados en datos en los Andes orientales; los autores señalan que a escala regional solo son posibles evaluaciones cualitativas o estadísticas por la variabilidad espacial de las propiedades
Físicos (deterministas y probabilistas)Laderas con datos geotécnicosSHALSTAB y TRIGRS para el efecto de la lluvia en los Andes noroccidentales Aristizábal Giraldo et al., 2020; comparación de modelos deterministas y probabilistas Marin et al., 2021
Probabilistas de cuencaRiesgo en cuencas abastecedorasMétodos FOSM y de estimación puntual con lluvia y sismo como detonantes, en la cuenca del río San Juan, suroeste de Antioquia Hidalgo M. & Vega G., 2021

Dos filas de esta tabla se apoyan en estudios de la hoja de vigilancia que aún no están en references.bib: la comparación de modelos basados en datos (ID 246) y el método Mora–Vahrson (ID 921). Quedan como pendientes abajo.

Enfoque probabilista del Atlas

Se construye un conjunto de eventos a partir de los escenarios estocásticos de los detonantes (terremotos, inundaciones). La lluvia y su efecto en la humedad del suelo se tratan como escenarios de saturación de los depósitos superficiales deslizables, cada uno con su frecuencia. Así, los escenarios de amenaza tienen una frecuencia que depende de la de los escenarios de humedad y de los fenómenos detonantes. Con este enfoque se pueden agrupar las pérdidas por movimientos en masa sin importar el detonante Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Escalas de las metodologías del SGC

El SGC ha desarrollado metodologías para la amenaza a escala 1:100.000 y 1:25.000 y para el riesgo a 1:2.000. Tras la Ley 1523 de 2012, el SGC y la Universidad Nacional elaboraron guías para estudios de riesgo a escala detallada en cabeceras municipales, poblados pequeños y medianos, y áreas rurales Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019. Las zonas de amenaza se categorizaron en un estudio de 2011 a 2016 en el marco del Decreto 1807 de 2014: cerca de 50 % del país en amenaza baja, 22 % media, 20 % alta y 4 % muy alta Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Detonantes sísmicos

Un estudio numérico evalúa la amenaza de deslizamientos inducidos por sismo a escala regional en los Andes colombianos Montoya-Araque et al., 2025. Debe leerse completo antes de usarlo, porque acopla la amenaza sísmica (Sismos) con la estabilidad de laderas.

3. Exposición

El Atlas destaca que los movimientos en masa han sido de especial atención por sus efectos sobre las ciudades y la infraestructura vial, y menciona estudios de la Universidad de los Andes para el INVÍAS con modelos hidrometeorológicos y geológicos en corredores viales Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019.

Para el análisis, CCDR-tools cruza el índice de amenaza por deslizamiento con población y activos construidos por clases de amenaza, no como daño, porque no hay un modelo de vulnerabilidad estándar para esa combinación GFDRR and World Bank, 2025.

4. Vulnerabilidad

Como criterio de método, la vulnerabilidad se trata por tipo de elemento expuesto. Dos ejemplos de la literatura:

5. Riesgo

La cadena es la misma de todos los capítulos, con una particularidad: el riesgo por movimientos en masa suele estar ligado a procesos en cascada.

Según el resumen de Hidalgo y Vega, en Colombia los eventos que causan más muertes y pérdidas económicas se relacionan con crecientes súbitas o flujos de detritos originados por deslizamientos en cuencas Hidalgo M. & Vega G., 2021. Por eso este libro propone la cuenca como unidad de análisis cuando hay cauces de por medio. El estudio de Hidalgo y Vega estima la probabilidad de que la masa deslizada alcance el cauce y la de obstruirlo Hidalgo M. & Vega G., 2021.

El Atlas recuerda que, si se agrupan las pérdidas de todos los eventos detonantes, el enfoque probabilista permite calcular la PAE de forma integrada (Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019; ver Evaluación probabilista y pérdida anual esperada).

6. Clima

Esta amenaza es sensible al clima porque las lluvias detonan la mayoría de los eventos. La evidencia disponible en la hoja de vigilancia para Colombia incluye:

7. Datos y medidas

Datos disponibles en Colombia

FuenteQué ofreceReferencia
SGC: SIMMAInventario de movimientos en masa desde 1900Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019
SGCMapa indicativo nacional de amenaza y guías metodológicasUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019
IDEAMPronósticos diarios de probabilidad de movimientos en masa según las lluviasUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019
Catálogo de deslizamientos fatales2 351 eventos hasta 2020Garcia-Delgado et al., 2022
Guía del SGC para avenidas torrencialesZonificación de amenaza (DOI 10.32685/9789585313156)ID 190 de la hoja de vigilancia

Incertidumbres principales

Medidas según la Ley 1523

ProcesoMedidaFuente
ConocimientoZonificación de amenaza y riesgo a escala detallada, umbrales de lluvia, inventariosUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019
Reducción: prevenciónRegulación de usos del suelo según la amenazaUnidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019
Reducción: mitigaciónControl de erosión y reforestación como medidas estructurales de protección (el Atlas las menciona para inundaciones)Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019
ManejoSistemas de alerta temprana, pronósticos del IDEAM; hay estudios del desempeño de sistemas de alerta para flujos de detritos en Mocoa (ID 867) y prototipos en asentamientos informales (ID 485)Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, 2019

Síntesis de evidencia

BloqueEstudioDiseño y lugarResultado relevante
InventarioGarcia-Delgado et al. (2022)Catálogo a partir de cuatro bases de datos y literatura gris, Colombia2351 deslizamientos fatales y unas 37 959 muertes; 11 eventos son históricos (antes del siglo XX)
InventarioAristizábal et al. (2025)Aplicación web con base de datos de movimientos en masa y avenidas torrencialesHerramienta de visualización de eventos
SusceptibilidadGoyes-Peñafiel & Hernandez-Rojas (2021)Regresión logística y pesos de evidencia, PopayánÍndice de susceptibilidad
SusceptibilidadAristizábal (2026)Modelos multinivel de regresión logística, Andes colombianosIncorpora la heterogeneidad espacial que la regresión tradicional ignora
Umbrales de lluviaAristizábal et al. (2022)Lluvia satelital diaria (celdas de 25 km²), piedemonte de la cordillera CentralBusca el patrón de lluvia antecedente que detona los movimientos
Umbrales de lluviaCorrea et al. (2019)Umbrales probabilistas con acumulados aleatorios por zonas de lluvia homogéneaMetodología para un sistema de alerta temprana en tiempo real
Modelos físicosMarin et al. (2021)Modelos deterministas y probabilistas, zona con pocos datosEvalúa su aplicabilidad y desempeño
Modelos físicosMarin et al. (2020)Umbrales de lluvia físicamente basadosEfecto de los parámetros morfométricos de la cuenca
Modelos físicosMarin et al. (2022)SLIP e IversonSensibilidad a propiedades del suelo y a escenarios de lluvia
ClimaAristizábal Giraldo et al. (2020)SHALSTAB y TRIGRS con curvas IDF en escenarios de cambio climático, noroccidente de los AndesEvalúa el efecto de mayores intensidades de lluvia en la amenaza
Cadena de procesosHidalgo & Vega (2021); Ortiz-Giraldo et al. (2023)Riesgo probabilista en cuencas (La Liboriana, Salgar) y represamiento por deslizamientosLa amenaza se evalúa con métodos probabilistas que incluyen lluvia; los deslizamientos pueden represar cauces
PropagaciónPalacio et al. (2025)Flow-R, deslizamientos somerosBusca los parámetros que mejor reproducen la propagación
SociedadAyala-García & Dall’Erba (2021)Panel de 746 municipios con riesgo medio y alto, variable instrumentalLa inversión pública preventiva reduce deslizamientos y víctimas (documento de trabajo, no revisado por pares)
SociedadOzturk et al. (2025)Análisis de un índice socioeconómico local, deslizamiento de Granizal (2025)27 muertos; la segregación socioespacial pudo aumentar la probabilidad y el impacto
SociedadSmith et al. (2020); Vargas-Cuervo et al. (2024)Proyecto piloto en Medellín; análisis espaciotemporal en BogotáBarreras sociales e institucionales para reducir el riesgo en asentamientos informales
AlertaHenao-Céspedes et al. (2023)Perspectiva del internet de las cosas, ManizalesMonitoreo de laderas de bajo costo para alerta temprana

Lectura conjunta. Con confianza media, la amenaza por movimientos en masa se estima con modelos estadísticos y físicos que comparten una limitación: dependen de la lluvia y de propiedades del suelo que en zonas con pocos datos se conocen mal.

Pendiente

Bibliografía recomendada

Lista de los 80 registros de la hoja de vigilancia científica (pestaña Vigilancia_CTeI, columna AMENAZA_ESPECIFICA = «Movimiento en masa gravitacional (“deslizamiento”)»; «Flujos de detritos y tierra (lodo) y avalanchas de roca»; «Subsidencia y levantamiento»), en formato APA 7 con metadatos de Crossref. Son lecturas recomendadas: no están verificadas contra el texto completo ni se usan como evidencia hasta que se citen en el capítulo. Las entradas sin DOI carecen de autores en la hoja.

References
  1. Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres. (2019). Atlas de Riesgo de Colombia: revelando los desastres latentes. UNGRD.
  2. Garcia-Delgado, H., Petley, D. N., Bermúdez, M. A., & Sepúlveda, S. A. (2022). Fatal landslides in Colombia (from historical times to 2020) and their socio-economic impacts. Landslides, 19(7), 1689–1716. 10.1007/s10346-022-01870-2
  3. UNDRR, & ISC. (2025). 2025 Hazard Information Profiles (HIPs) online reference. PreventionWeb, DRR glossary. https://www.preventionweb.net/drr-glossary/hips
  4. Aristizábal Giraldo, E. V., García Aristizábal, E., Marín Sánchez, R., Gómez Cardona, F., & Guzmán Martínez, J. C. (2020). Rainfall-intensity effect on landslide hazard assessment due to climate change in north-western Colombian Andes. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia. 10.17533/udea.redin.20201215
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  6. Hidalgo M., C. A., & Vega G., J. A. (2021). Estudio de riesgo por movimientos en masa en cuencas hidrográficas abastecedoras en el suroeste antioqueño con métodos probabilistas. In Investigaciones en Gestión del Riesgo de Desastres en Colombia 2021. 10.5281/zenodo.21627159
  7. Montoya-Araque, E. A., Montoya-Noguera, S., Lopez-Caballero, F., & Gatti, F. (2025). Numerical earthquake-induced landslide hazard assessment at regional scale in the Colombian Andes. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 195, 109370. 10.1016/j.soildyn.2025.109370
  8. GFDRR and World Bank. (2025). Risk Data Library: Country Climate and Disaster Risk Screening Tools (CCDR-tools). https://gfdrr.github.io/CCDR-tools/home.html
  9. Ortiz-Hernández, D. C., Zafra-Mejía, C. A., & Bonilla Pérez, A. (2026). Modeling of Climate-Driven Socioeconomic Landslide Risk in a Tropical Andean Region. Hydrology, 13(6), 161. 10.3390/hydrology13060161
  10. Aristizábal, E. V., Correa, D., García Cadavid, C., Valencia Londoño, A. M., & Zabaleta Benavides, E. A. (2025). Geohazard: base de datos por movimientos en masa y avenidas torrenciales en Colombia y el departamento de Antioquia. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 35(1), 131–147. 10.18359/rcin.7786
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  12. Aristizábal, E. (2026). Uso de modelos multinivel para incorporar la heterogeneidad espacial en la evaluación de la susceptibilidad de movimientos en masa. Andean Geology, 53(3), 688. 10.5027/andgeov53n3-3803
  13. Aristizábal, E., Riaño, F., & Jiménez-Ortiz, J. (2022). Umbrales de lluvia como detonante de movimientos en masa en el piedemonte de la cordillera Central en los Andes colombianos. Boletín de Geología, 44(2), 183–197. 10.18273/revbol.v44n2-2022009
  14. Correa, O., García, F., Bernal, G., Cardona, O. D., & Rodriguez, C. (2019). Early warning system for rainfall-triggered landslides based on real-time probabilistic hazard assessment. Natural Hazards, 100(1), 345–361. 10.1007/s11069-019-03815-w
  15. Marin, R. J., Velásquez, M. F., & Sánchez, O. (2021). Applicability and performance of deterministic and probabilistic physically based landslide modeling in a data-scarce environment of the Colombian Andes. Journal of South American Earth Sciences, 108, 103175. 10.1016/j.jsames.2021.103175