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3.5.a Descripción — Incendios de cobertura vegetal y humo

La amenaza en Leticia

El bosque húmedo amazónico casi no arde de forma natural; el fuego llega con las quemas de rastrojos y potreros y la deforestación, y escapa al bosque cuando la sequía seca la hojarasca. El Panel Científico por la Amazonía identifica la sinergia entre sequía, deforestación y fuego como el principal riesgo para el bosque Costa et al., 2024, y Flores et al. estiman que hasta la mitad del bosque podría enfrentar perturbaciones combinadas hacia 2050 Flores et al., 2024. En Leticia la UNGRD registró 14 incendios de cobertura vegetal en 2024, frente a uno o ninguno en años anteriores UNGRD, 2026.

Preguntas

  1. ¿Cuántos focos de calor hay, cuándo y dónde?

  2. ¿Cuánto bosque se ha perdido alrededor de la ciudad?

  3. ¿Qué edificaciones están en la interfaz urbano-forestal y cerca de focos recientes?

  4. ¿Cómo cambiarán las condiciones que favorecen el fuego?

Cadena de análisis

Datos y métodos

FIRMS MODIS y VIIRS Giglio et al., 2016Schroeder et al., 2014; Global Forest Change Hansen et al., 2013; ESA WorldCover Zanaga et al., 2022; ERA5 y SPEI Hersbach et al., 2020Vicente-Serrano et al., 2010; proyecciones del CCKP World Bank Group, 2024.

Limitaciones

References
  1. Costa, F. R. C., Marengo, J. A., Albernaz, A. L. M., Cunha, A. P., Cuvi, N., Espinoza, J. C., Ferreira, J., Fleischmann, A. S., Jimenez-Muñoz, J. C., Páez, M. B., Querido, L. C. A., & Schöngart, J. (2024). Droughts in the Amazon [Policy Brief]. Science Panel for the Amazon. 10.55161/LVYB6857
  2. Flores, B. M., Montoya, E., Sakschewski, B., & others. (2024). Critical transitions in the Amazon forest system. Nature, 626, 555–564. 10.1038/s41586-023-06970-0
  3. UNGRD. (2026). Emergencias reportadas a la UNGRD (2019–presente). Datos Abiertos Colombia. https://www.datos.gov.co/d/wwkg-r6te
  4. Giglio, L., Schroeder, W., & Justice, C. O. (2016). The collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products. Remote Sensing of Environment, 178, 31–41. 10.1016/j.rse.2016.02.054
  5. Schroeder, W., Oliva, P., Giglio, L., & Csiszar, I. A. (2014). The New VIIRS 375 m active fire detection data product: Algorithm description and initial assessment. Remote Sensing of Environment, 143, 85–96. 10.1016/j.rse.2013.12.008
  6. Hansen, M. C., Potapov, P. V., Moore, R., & others. (2013). High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science, 342(6160), 850–853. 10.1126/science.1244693
  7. Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., & others. (2022). ESA WorldCover 10 m 2021 v200. Zenodo. 10.5281/zenodo.7254221
  8. Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., & others. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999–2049. 10.1002/qj.3803
  9. Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S., & López-Moreno, J. I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23(7), 1696–1718. 10.1175/2009JCLI2909.1
  10. World Bank Group. (2024). Climate Change Knowledge Portal: Projected Climate Data, CMIP6 0.25-degree. https://climateknowledgeportal.worldbank.org
EVA — Evaluación y análisis de riesgos de desastres
3.5 Incendios y humo
EVA — Evaluación y análisis de riesgos de desastres
b. Amenaza