1.1 Amenaza, exposición, vulnerabilidad y riesgo

El marco H × E × V¶

El riesgo de desastres se expresa como función de tres componentes Amadio, 2024:

• la amenaza (H, de hazard): la probabilidad de ocurrencia y la intensidad de un fenómeno en un lugar;

• la exposición (E): las personas, viviendas, infraestructura y medios de vida situados en ese lugar;

• la vulnerabilidad (V): las condiciones físicas, sociales, económicas y ambientales que aumentan la susceptibilidad de lo expuesto a sufrir daño.

El manual CLIMAAX lo resume en AMENAZA × EXPOSICIÓN × VULNERABILIDAD = RIESGO y subraya que los tres componentes cambian en el tiempo CLIMAAX consortium, 2026. El IPCC añade las respuestas humanas, que pueden reducir el riesgo o, mal diseñadas, aumentarlo Ara Begum et al., 2022.

Definiciones¶

Amenaza: intensidad, frecuencia y periodo de retorno¶

La intensidad de la amenaza puede representarse de forma determinista (un escenario, un evento histórico) o probabilista, con capas de intensidad asociadas a una frecuencia expresada como periodo de retorno T: el nivel que se iguala o supera en promedio una vez cada T años, con probabilidad anual 1/T Amadio, 2024. En Leticia, la amenaza fluvial se describe con la regla del IDEAM: un nivel de 18,4 m corresponde hoy a una creciente de ~100 años, y uno de 4 m a una vaciante de ~10 años (3.1, 3.2). Los periodos de retorno se estiman ajustando una distribución generalizada de valores extremos (GEV) a los máximos o mínimos anuales Coles, 2001Hosking et al., 1985.

Exposición¶

La exposición son los receptores del riesgo. En este libro se representan con las huellas de edificaciones de Microsoft Microsoft, 2023, la población de Kontur repartida entre esas edificaciones Kontur, 2023 y una malla de celdas de 200 m que permite comparar amenazas en el mismo soporte espacial (2.6). En Leticia la exposición es también sistémica: toda la ciudad depende del río para abastecerse, de modo que una vaciante expone a toda la población aunque no moje una casa.

Vulnerabilidad física y social¶

La vulnerabilidad física se cuantifica con funciones de daño que relacionan la intensidad con la fracción de valor perdido; para inundación se usa la curva profundidad–daño residencial para Suramérica de Huizinga et al. Huizinga et al., 2017. La vulnerabilidad social y la sensibilidad se aproximan con índices (densidad construida, población, cercanía al río, falta de vegetación) cuyos pesos se declaran en parametros.yaml.

Las curvas y los pesos pueden provenir de tres fuentes, que cada flujo declara: la literatura (como Huizinga), el juicio de expertos cuando la literatura no cubre el caso y la calibración con daños observados en eventos históricos Chen et al., 2016. Si en Leticia no hay registros de daño suficientes para la tercera, el flujo lo dice y usa solo las dos primeras; el rango entre curvas (mínima, media, máxima) expresa esa incertidumbre.

Del impacto al riesgo: pérdida anual esperada¶

Con varios escenarios de periodo de retorno se construye la curva de excedencia; el área bajo esa curva es el impacto anual esperado:

donde $I_k$ es el impacto del escenario $k$ y $\Delta p_k$ el intervalo de probabilidad anual de excedencia que representa Amadio, 2024. Cuando no hay función de daño se reporta la exposición anual esperada.

El impacto de cada escenario se calcula elemento por elemento (edificación, celda o persona):

donde $P_s$ es la probabilidad espacial de que el elemento sea alcanzado en el escenario $k$, $E$ la cantidad expuesta (valor o personas) y $V$ la fracción de pérdida que corresponde a la intensidad allí Chen et al., 2016. Cuando la amenaza se mapea como superficie continua con intensidad conocida (una lámina de agua), $P_s$ vale 1 y se omite. Se vuelve explícita cuando el proceso no cubre toda el área susceptible, como en la erosión de orillas o el fuego.

Incertidumbre. Cada ingrediente tiene incertidumbre: el periodo de retorno (intervalo de confianza del ajuste GEV), la intensidad, el valor expuesto y la curva de daño. En lugar de un solo valor, se calculan una versión mínima, media y máxima de cada uno y se obtienen tres curvas de excedencia y un EAI con rango. Es una simplificación frente a una simulación de Monte Carlo, pero se construye con pocos datos y se comunica con facilidad Chen et al., 2016.

Clases relativas de riesgo¶

Para comparar amenazas dentro de la ciudad, cada flujo transforma sus indicadores en rangos percentiles (0–1), los agrupa en cinco clases (muy baja a muy alta) y las cruza en una matriz amenaza × vulnerabilidad. Son clases relativas a Leticia, útiles para priorizar, no categorías absolutas como las de un estudio de amenaza oficial.

Flujo de evaluación multiamenaza¶

En la sección 3 se desarrolla una evaluación del riesgo multiamenaza adaptada de la metodología de evaluación cuantitativa de riesgo multiamenaza de Chen et al. Chen et al., 2016, que va de los datos a las curvas de riesgo en seis etapas (Figure 1). Sus autores la aplicaron a flujos de detritos y crecidas en los Alpes, y aquí se conserva la lógica y no los modelos físicos de ese caso. Este tipo de evaluaciones son un campo por desarrollar en Colombia.

Cuatro reglas del flujo vienen de ese marco y se aplican en el análisis multiamenaza (3.9):

• Escenarios por detonante. Una misma causa dispara varias amenazas a la vez. Se agrupan en tres cadenas: la creciente del río (inundación, erosión de orillas), la lluvia intensa y los vendavales, y la sequía asociada a ENSO (vaciante, calor, incendios y dengue). Las amenazas de una cadena comparten escenario y periodo de retorno; las cadenas se tratan como independientes entre sí.

• Máximo, no suma, dentro de un detonante. Si un mismo elemento puede ser alcanzado por dos amenazas de la misma cadena, se toma el mayor impacto, porque una vivienda no pierde dos veces su valor en el mismo evento Chen et al., 2016. Entre cadenas independientes el impacto sí se acumula en el EAI.

• Una curva por tipo de consecuencia. No se mezclan unidades. Se reportan por separado la pérdida económica donde hay función de daño, las personas afectadas y la interrupción de servicios (días de aislamiento, de desabastecimiento). Calor, sequía y dengue no se expresan en pesos: se combinan solo dentro de su tipo de consecuencia, con clases relativas.

• Escenarios de exposición. Cuando la cantidad expuesta cambia con la temporada, se calculan escenarios separados, como la temporada alta y baja de turismo en el caso de Chen et al. Para Leticia se evalúan los que los datos permitan sostener (por ejemplo, creciente frente a vaciante), y cada flujo declara los que usa.

Reducción del riesgo, mitigación y adaptación¶

Las medidas de las páginas e de cada flujo de la sección 3 usan tres conceptos que se cruzan y que conviene distinguir. El más delicado es mitigación, que significa cosas distintas en la gestión del riesgo de desastres y en la política de cambio climático.

La misma palabra, entonces, nombra dos cosas. En la Ley 1523, mitigación del riesgo es reducir las pérdidas posibles por una amenaza: elevar una vivienda, reubicarla, reforzar una orilla. En la Ley 1931 y en el IPCC, mitigación es reducir las emisiones de gases de efecto invernadero o aumentar sus sumideros; lo que la gestión del riesgo llama mitigación, el IPCC lo llama casi siempre adaptación IPCC, 2022. La terminología de la UNDRR hace la misma advertencia UNDRR, n.d.. En este libro se escribe siempre «mitigación del riesgo» o «mitigación del cambio climático» para no confundirlas.

Los conceptos también se solapan. Para las amenazas hidrometeorológicas, que son casi todas las de Leticia, la Ley 1523 asimila la adaptación a la gestión del riesgo cuando reduce la vulnerabilidad o mejora la resiliencia: una misma medida puede ser prevención o mitigación del riesgo y, a la vez, adaptación si responde al clima que cambia.

Las páginas e clasifican cada medida así:

• Tipo según la Ley 1523: prevención (intervención prospectiva), mitigación del riesgo (intervención correctiva) o protección financiera. Se incluyen también medidas de preparación (proceso de manejo), como la alerta temprana, porque son de las opciones de adaptación más eficaces, y de conocimiento, cuando son la condición para que las demás funcionen.

• Componente: qué reduce la medida, la amenaza, la exposición o la vulnerabilidad.

• Adaptación: si responde a un cambio del clima observado o proyectado en el flujo.

• Mitigación del cambio climático: si además reduce emisiones o aumenta sumideros.