1.8 Flujos de trabajo de la literatura científica
Qué métodos publicados se pueden reproducir para Leticia y cómo se integraron en este libro
La sección 1.6 reúne la evidencia sobre qué riesgos tiene Leticia. Esta página responde otra pregunta: ¿qué métodos publicados en la literatura científica se pueden reproducir con datos abiertos para analizar esos riesgos? La revisión se hizo en octubre de 2026 y cada flujo encontrado se integró en el cuaderno correspondiente, con sus resultados para Leticia.
Cómo se hizo la búsqueda¶
Bases consultadas. OpenAlex, mediante su API pública OurResearch, 2026; Crossref, para verificar autores, revistas y DOI; y Zenodo, para los conjuntos de datos y el software. Scopus exige una clave institucional y Dimensions una suscripción, así que no se consultaron. Ninguna de las tres tenía un conector disponible en el entorno de trabajo.
Búsquedas. Leticia con amenazas (inundación, sequía, erosión, calor, incendios, dengue); migración de cauces y erosión de orillas en el Amazonas (incluidas las terras caídas); pronóstico y validación de crecientes en la cuenca; sequía y navegabilidad; isla de calor y estrés térmico en ciudades amazónicas; pronóstico estacional de incendios con la temperatura del mar; dengue y clima en Colombia; y aplicaciones de CLIMADA en Suramérica.
Criterios. Se priorizaron los trabajos que (1) proponen un método reproducible, (2) usan datos abiertos con cobertura en Leticia y (3) responden una pregunta de los flujos 3.1–3.6. Cada DOI se verificó en Crossref antes de citarlo.
La literatura sobre Leticia es escasa en amenazas: la mayoría de los resultados son de biología, salud o gobernanza. Sobre riesgos aparecieron un estudio de dinámica fluvial entre Nazareth y Leticia Villadiego-Rojas et al., 2023, una evaluación de pronósticos de dengue que incluye a Leticia Beal et al., 2025 y un trabajo de 2016 sobre las causas de las inundaciones en una intersección del centro de la ciudad, sin DOI. La evidencia más útil es regional: la Amazonía brasileña, el Solimões y la cuenca en conjunto.
Flujos integrados¶
Métodos de la literatura reproducidos para Leticia
Flujo | Método y fuente | Resultado para Leticia | Dónde está |
|---|---|---|---|
3.1 Inundación | Evaluación de modelos hidrológicos globales frente a estaciones de la cuenca Towner et al., 2019, adaptada a una estación que mide nivel y no caudal | GloFAS reproduce bien el ciclo anual (correlación diaria 0,87) pero adelanta el pico unas cuatro semanas y ordena mal la magnitud de las crecientes de cada año (correlación de los máximos anuales 0,49); las aguas bajas las reproduce mejor (0,75) | |
3.1 Inundación | Pérdida anual esperada con CLIMADA a partir de mapas por periodo de retorno, con una medida de adaptación Aznar-Siguan & Bresch, 2019 | 25 600 millones de COP/año, frente a 37 700 con la integración propia; elevar 0,5, 1 y 2 m las viviendas que se inundan con T = 10 años reduce la pérdida 6 %, 13 % y 28 % | |
3.2 Sequía | Duración de las aguas bajas: días por año hidrológico bajo el P80 de la curva de duración Santos de Lima et al., 2024; impactos de la sequía de 2023 Fleischmann et al., 2025 | 2024 tuvo el periodo de aguas bajas más largo de los años con registro completo: 132 días bajo el P80 (9,53 m), del orden de las peores sequías documentadas en Brasil; solo 8 años tienen la temporada completa | |
3.2 Sequía | Distancia de cada asentamiento al cuerpo de agua navegable en aguas altas y bajas Santos de Lima et al., 2024, con hexágonos de población de Kontur y el cauce conectado (JRC GSW y Landsat 2024) | La población ribereña a menos de 1 km del cauce pasa de 85 % en aguas altas a 63 % en la vaciante de 2024; frente a La Palmera el río quedó a 2–3 km | |
3.2 Sequía | Paquete | El SPI-3 del libro coincide con el del paquete (correlación 0,97) | |
3.3 Erosión | Tasas globales de erosión y acreción de orillas con Landsat, conjunto REAL Langhorst & Pavelsky, 2023Langhorst & Pavelsky, 2022; dinámica Nazareth–Leticia Villadiego-Rojas et al., 2023; terras caídas Bandeira et al., 2018 | En el cauce principal cerca de Leticia la orilla retrocede 2–15 m/año, hasta diez veces la mediana mundial; junto a la ciudad la acreción supera a la erosión, como en la sedimentación del brazo colombiano | |
3.4 Calor | Estrés térmico con el UTCI Bröde et al., 2012 y su climatología en Suramérica Miranda et al., 2023, con la implementación del ECMWF Brimicombe et al., 2022; isla de calor de Manaos Souza & Santos Alvalá, 2014 | A la sombra, el 14 % de las horas de 1979–2020 tuvo estrés por calor fuerte (UTCI ≥ 32 °C); esas horas aumentan unas 14 por año (p = 0,001), con máximos en los años de sequía (2005, 2010, 2015–2016 y 2024) | |
3.5 Incendios | Pronóstico estacional de la temporada de fuego con la temperatura del mar Chen et al., 2011 y el índice del Atlántico Norte tropical Fernandes et al., 2011; subestimación de los fuegos pequeños Randerson et al., 2012 | En la triple frontera, el TNA de marzo–mayo anticipa con habilidad modesta (0,12) los focos de agosto–octubre; los años con más focos (2005, 2010, 2024) tuvieron un Atlántico cálido | |
3.7 Dengue (nuevo) | Pronóstico del dengue a 1, 3 y 6 meses con información hidroclimática para cuatro ciudades de Colombia, entre ellas Leticia Beal et al., 2025; casos de OpenDengue Clarke et al., 2024; respuesta térmica de la transmisión Mordecai et al., 2017 | Con los datos públicos de 2011–2022 no se reproduce la habilidad hidroclimática a 3–6 meses; el modelo autorregresivo es útil a 1 y 3 meses. La temperatura de Leticia se acerca al óptimo de transmisión (29 °C) |
Flujos no integrados¶
Pronóstico de TSM. Fernandes et al. usaron pronósticos de TSM de un modelo acoplado para anticipar la temporada desde abril Fernandes et al., 2011; aquí se usa la TSM observada de marzo–mayo, que llega en junio. Los pronósticos estacionales de Copernicus exigen una cuenta en su servicio de datos.
Costo–beneficio con CLIMADA. CLIMADA también compara el costo de cada medida con el riesgo evitado; falta un costo de referencia de la elevación y del reasentamiento de viviendas en Leticia para hacerlo.
Cómo repetir la búsqueda¶
OpenAlex no exige registro. Por ejemplo, esta consulta devuelve en JSON los trabajos que mencionan a Leticia y la erosión de orillas:
https://api.openalex.org/works?search=Leticia%20Amazon%20riverbank%20erosion&per-page=25Para ampliar la revisión a Scopus o Dimensions se necesita una clave institucional; con un conector de literatura científica (por ejemplo, Consensus o PubMed) en el entorno de trabajo, las mismas búsquedas pueden hacerse desde la sesión de análisis.
- OurResearch. (2026). OpenAlex: índice abierto de la literatura académica. https://openalex.org
- Villadiego-Rojas, L., Daza-González, R., Acuña Robles, G., & Borrero Restrepo, D. (2023). Fluvial dynamics of the Amazon river between Nazareth and Leticia: potential loss of Colombia’s sovereignty over the Amazon river. Civil Engineering and Architecture, 11(3), 1167–1181. 10.13189/cea.2023.110305
- Beal, M. R. W., Osorio, J., Ciuoderis, K., Hernandez-Ortiz, J. P., & Block, P. (2025). Forecasting dengue: evaluating the role of hydroclimate information in subseasonal to seasonal prediction. GeoHealth, 9(9), e2024GH001325. 10.1029/2024GH001325
- Towner, J., Cloke, H. L., Zsoter, E., Flamig, Z., Hoch, J. M., Bazo, J., & others. (2019). Assessing the performance of global hydrological models for capturing peak river flows in the Amazon basin. Hydrology and Earth System Sciences, 23(7), 3057–3080. 10.5194/hess-23-3057-2019
- Aznar-Siguan, G., & Bresch, D. N. (2019). CLIMADA v1: a global weather and climate risk assessment platform. Geoscientific Model Development, 12(7), 3085–3097. 10.5194/gmd-12-3085-2019
- Santos de Lima, L., Silva, F. E. O. e, Dorio Anastácio, P. R., Kolanski, M. M. de P., Pires Pereira, A. C., Menezes, M. S. R., & others. (2024). Severe droughts reduce river navigability and isolate communities in the Brazilian Amazon. Communications Earth & Environment, 5, 370. 10.1038/s43247-024-01530-4
- Fleischmann, A., Rabelo, R., Tregidgo, D., Benitz, T., Viana, F. M. F., de Lima Franco, D., & others. (2025). Unprecedented social-ecological impacts of the 2023 extreme drought in the central Amazon. Scientific Reports, 15, 41239. 10.1038/s41598-025-25125-x
- Vonk, M. A. (2026). SPEI: a Python package for calculating and visualizing drought indices (0.8.3) [Computer software]. Zenodo. 10.5281/zenodo.10816740
- Langhorst, T., & Pavelsky, T. (2023). Global observations of riverbank erosion and accretion from Landsat imagery. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 128(2), e2022JF006774. 10.1029/2022JF006774
- Langhorst, T., & Pavelsky, T. (2022). Riverbank Erosion and Accretion from Landsat (REAL). Zenodo, versión 0.1. 10.5281/zenodo.7045021
- Bandeira, I. C. N., Adamy, A., Andretta, E. R., Costa da Conceição, R. A., & de Andrade, M. M. N. (2018). Terras caı́das: fluvial erosion or distinct phenomenon in the Amazon? Environmental Earth Sciences, 77(6), 222. 10.1007/s12665-018-7405-7
- Bröde, P., Fiala, D., Błażejczyk, K., Holmér, I., Jendritzky, G., Kampmann, B., Tinz, B., & Havenith, G. (2012). Deriving the operational procedure for the Universal Thermal Climate Index (UTCI). International Journal of Biometeorology, 56(3), 481–494. 10.1007/s00484-011-0454-1
- Miranda, V. F. V. V., dos Santos, D. M., Peres, L. F., Salvador, C., Nieto, R., Müller, G. V., & others. (2023). Heat stress in South America over the last four decades: a bioclimatic analysis. Theoretical and Applied Climatology, 155(2), 911–928. 10.1007/s00704-023-04668-x
- Brimicombe, C., Di Napoli, C., Quintino, T., Pappenberger, F., Cornforth, R., & Cloke, H. L. (2022). Thermofeel: a python thermal comfort indices library. SoftwareX, 18, 101005. 10.1016/j.softx.2022.101005
- de Souza, D. O., & dos Santos Alvalá, R. C. (2014). Observational evidence of the urban heat island of Manaus City, Brazil. Meteorological Applications, 21(2), 186–193. 10.1002/met.1340