SIDRo — Sistema de Información de Riesgos de Desastres, Climático y Ambiental

SIDRo es un sistema de información reproducible que reúne datos abiertos, métodos y resultados para evaluar el riesgo de desastres y el riesgo climático de un territorio pequeño, manzana por manzana. Su primera aplicación es el barrio Los Rosales, en el piedemonte de los Cerros Orientales de Bogotá.

Resumen¶

Problema. La gestión del riesgo en Bogotá se apoya en zonificaciones oficiales hechas a escala de ciudad, como el POT y los estudios de IDIGER. En incendio forestal, por ejemplo, la escala es 1:25.000. Las decisiones de un barrio necesitan otra pregunta: qué manzanas y qué edificaciones están expuestas, a qué amenazas y con qué consecuencias. Los Rosales (de la calle 72 a la 82–85, de la Carrera 7 a los cerros) reúne en 81 ha varios factores de riesgo:

• edificaciones anteriores a la norma sismorresistente;

• laderas con amenaza de movimientos en masa;

• contacto directo con el bosque de los cerros;

• diferencias de temperatura entre manzanas, que pesarán más con el calentamiento proyectado.

Objetivo. Estimar la amenaza, la exposición y el riesgo de cinco amenazas en el clima actual y con escenarios de cambio climático: sismo, incendio forestal, movimientos en masa, incendio urbano y calor. La escala es la manzana y la edificación. El método se puede replicar en otro territorio pequeño de Colombia cambiando solo la configuración.

Métodos. Se integraron 28 fuentes de datos abiertos con niveles de respaldo local → nacional → global (17 de ellas locales). Entre las fuentes están:

• el catastro de Bogotá (16 725 edificaciones con año, pisos y uso);

• la microzonificación sísmica del Decreto 523 de 2010;

• la zonificación de amenazas del POT (Decreto 555 de 2021);

• los hidrantes de la EAAB y los incidentes de bomberos;

• WorldCover, Copernicus DEM y Landsat;

• ERA5 y el ensamble NEX-GDDP-CMIP6 con SSP2-4.5 y SSP5-8.5, aplicado con el método delta.

Los métodos de análisis son estos:

• Sismo. Pérdidas con curvas de fragilidad por tipología en cuatro escenarios, e impacto anual esperado acotado como en CCDR-tools.

• Incendio forestal. Índice meteorológico de incendio (FWI) diario y franjas de interfaz con la vegetación.

• Movimientos en masa. Exposición por categoría de amenaza del POT y niveles de retorno de la lluvia máxima diaria.

• Incendio urbano. Índice compuesto con análisis de sensibilidad de los pesos.

• Calor. Temperatura de superficie y olas de calor con umbrales relativos.

• Síntesis. Una síntesis multiamenaza para las 57 manzanas.

La población residente se calibró con la UAECD y el DANE (unos 13 700 residentes en el barrio). Todo el análisis está en el paquete de Python sidro y en cuadernos que se ejecutan desde el libro.

Resultados (ejecución del 27 de octubre de 2026 con datos reales).

• Sismo.

  • En el escenario de diseño (Tr = 475 años), la pérdida esperada en el área con búfer es de unos 4,0 billones de pesos, el 15,9 % de 24,9 billones expuestos.

  • Dentro del barrio la pérdida es de unos 0,71 billones, y unos 2 300 de sus 13 700 residentes quedarían en edificaciones con daño extenso o completo.

  • El impacto anual esperado está entre 35 000 y 115 000 millones de pesos por año.

  • El 38 % de las edificaciones del área con búfer es de mampostería no reforzada.

• Movimientos en masa.

  • 992 edificaciones, unos 7 500 residentes del área con búfer y 2,8 km de vías están en amenaza alta.

  • La lluvia diaria de 100 años es de unos 102 mm.

  • La mediana de los modelos proyecta menos lluvia (−7 % a −14 %), pero el percentil 90 llega a +20 %.

• Incendio forestal.

  • Hay 356 ha de vegetación combustible, y 3 964 edificaciones están a menos de 30 m de ella.

  • Hoy el FWI de Bogotá no llega al umbral alto en ningún año.

  • Con SSP5-8.5, al final del siglo aparecerían unos 3 días al año con FWI alto.

• Incendio urbano.

  • Los tiempos de viaje desde la estación de bomberos más cercana van de 3 a 8 minutos.

  • Cinco manzanas quedan entre el 20 % más alto del índice en más del 90 % de las simulaciones de pesos.

• Calor.

  • La manzana más cálida supera en 2,8 °C el promedio del barrio, y más vegetación se asocia con menos calor (r = −0,84).

  • Los días calurosos pasarían de unos 33 por año a unos 120 con SSP2-4.5 a mediados de siglo, y a 353 con SSP5-8.5 al final del siglo.

• Varias amenazas a la vez.

  • 16 de las 57 manzanas están en el tercio más alto de tres o más amenazas; una, en las cinco.

Conclusiones.

• Sismo. Es el riesgo con mayores consecuencias: concentra las pérdidas y las personas afectadas, por la combinación de edificaciones antiguas de mampostería y suelos de piedemonte.

• Movimientos en masa e incendio forestal. Se concentran en el borde de los cerros. El incendio forestal es meteorológicamente improbable hoy, pero la interfaz con la vegetación es extensa y el cambio climático lo vuelve posible.

• Calor. Es la señal climática más clara y la que más crece.

• Prioridades. Las amenazas pesan sobre manzanas distintas, así que la priorización debe hacerse manzana por manzana.

Los resultados son indicativos: las curvas de fragilidad y los costos de reposición son ilustrativos, y la vulnerabilidad social espera el censo del DANE por manzana.

Implicaciones. Para el barrio y la localidad, los resultados orientan estas medidas:

• Reforzar la mampostería no reforzada y los pórticos anteriores a 1984.

• Controlar la ocupación y el drenaje en la ladera en amenaza alta.

• Manejar la franja de interfaz con los cerros.

• Arborizar las manzanas más calientes.

• Revisar hidrantes y accesos en las cinco manzanas prioritarias por incendio urbano.

Para la ciudad, SIDRo ofrece una plantilla abierta para evaluar otros barrios con los mismos datos distritales. Los datos que más mejorarían el análisis son el censo por manzana, curvas de fragilidad calibradas y el registro completo de incidentes.

Palabras clave: riesgo de desastres · riesgo climático · escala de barrio · Bogotá · sismo · movimientos en masa · datos abiertos · ciencia reproducible

from sidro.libro import preparar
preparar()
from sidro import viz

viz.mapa_localizacion();

Figura 1. Área de estudio.

• (a) Bogotá en Colombia.

• (b) El barrio sobre la ciudad y los Cerros Orientales.

• (c) Los Rosales (sectores catastrales Los Rosales y Bellavista, 81 ha) con su búfer de 1 km, dentro del cual se descargan los datos.

Fuentes: Natural Earth, UAECD (sectores catastrales) e imagen de Esri, Maxar y Earthstar Geographics.

Cómo está organizado¶

Cómo usarlo¶

conda env create -f environment.yml && conda activate sidro
pip install -e ".[datos,analisis,dev]"
sidro aoi && sidro descargar      # construye el área de interés y descarga las capas
myst start                        # vista previa local
myst build --html --execute       # construye ejecutando los cuadernos

Cómo replicarlo en otro territorio¶

Todo lo específico del barrio vive en la configuración, no en el código:

1. Área de interés. Edite config/aoi.yaml:

   • nombre, municipio y código DIVIPOLA;

   • polígono: archivo propio, capa oficial de barrios, OpenStreetMap o un rectángulo de respaldo;

   • búfer y rótulos del mapa de localización.

2. Fuentes. Revise en config/sources.yaml los niveles de respaldo de cada capa. Para otro municipio, añada su fuente local antes de las nacionales y globales.

3. Parámetros. Ajuste config/parametros.yaml (zonas sísmicas, curvas de fragilidad, costos) al contexto local.

4. Ejecución. Ejecute de nuevo los pasos de la sección anterior.

Créditos¶

SIDRo emula la estructura y los métodos de CCDR-tools (GFDRR, Banco Mundial) Amadio, 2024 y del CLIMAAX Climate Risk Assessment Handbook CLIMAAX consortium, 2026, y se articula con el marco de la Ley 1523 de 2012 Congreso de la República de Colombia, 2012. Autor: Mauricio Romero (SCR-UNGRD). Contenido bajo CC BY 4.0; código bajo MIT.