2. Fuentes de datos

Esta sección describe, descarga y visualiza los datos que alimentan los análisis. Sigue la organización de CCDR-tools, que separa conjuntos de datos de amenaza, exposición y vulnerabilidad Amadio, 2024, y la de CLIMAAX, que agrega los escenarios climáticos como bloque propio CLIMAAX consortium, 2026.

Niveles de respaldo¶

Cada capa del catálogo (config/sources.yaml) tiene hasta tres niveles. El sistema los intenta en orden y registra cuál usó:

Qué nivel se usó en este libro¶

Para el barrio de este libro, el sistema obtuvo cada capa del nivel que muestra la gráfica; la tabla completa está en data/processed/_procedencia.json. Las capas que dependen de una solicitud institucional (censo, PGA, LiDAR) se listan en data/user/LEEME.md.

from sidro.libro import preparar
preparar()
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display

from sidro.catalogo import estado_capas

est = estado_capas()
if len(est):
    fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 3.4), gridspec_kw={"width_ratios": [1, 2]})
    est.groupby(est["tipo"].fillna("—")).size().sort_values().plot.barh(ax=ax[0], color="#2a9d8f")
    ax[0].set_title("Capas por tipo de conector"), ax[0].set_xlabel("capas")
    est.dropna(subset=["registros"]).set_index("capa")["registros"].sort_values().plot.barh(ax=ax[1], color="#e9c46a", logx=True)
    ax[1].set_title("Registros por capa (escala log.)"), ax[1].set_ylabel("")
    fig.tight_layout()
    fig

Cómo obtener los datos¶

pip install -e ".[datos,analisis]"
sidro verificar          # comprueba que las URL responden
sidro aoi                # construye el área de interés
sidro descargar          # descarga todas las capas con respaldo
sidro catalogo           # regenera la página 2.5

Los datos que requieren solicitud institucional (registros de incidentes de UAECOB, hidrantes de la EAAB, LiDAR) se dejan en data/user/ con los nombres indicados en data/user/LEEME.md.