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3.2.a Descripción y método — Incendios forestales

Subdirección para el Conocimiento del Riesgo, UNGRD

La amenaza y el barrio

Los Rosales está pegado a los Cerros Orientales, donde la ciudad se encuentra con vegetación de bosque, matorral y plantaciones. En esa interfaz urbano-forestal un incendio de la cobertura vegetal puede alcanzar las viviendas, y un incendio estructural puede pasar a la vegetación. El riesgo tiene dos componentes: la meteorología que hace arder la vegetación (temporadas secas, calor, viento y baja humedad relativa) y la cercanía y la pendiente que determinan cuántas edificaciones y personas quedan al alcance del fuego.

El POT de Bogotá incluye zonificaciones de amenaza por incendios forestales para suelo rural, centros poblados, nodos y también suelo urbano, pero la capa urbana se capturó a escala 1:25.000 Alcaldía Mayor de Bogotá, 2021, muy gruesa para un barrio. Por eso este flujo la usa como contexto y deriva la interfaz a partir de la cobertura del suelo, que permite medir la distancia a la vegetación de cada edificación.

Método

El flujo combina dos enfoques. El primero es espacial: la distancia de cada edificación a la vegetación combustible, agravada por la pendiente. El segundo es meteorológico, al estilo del flujo «Wildfire (FWI)» del manual CLIMAAX CLIMAAX consortium, 2026: el índice meteorológico de incendios (FWI) del sistema canadiense Van Wagner, 1987, calculado con xclim Bourgault et al., 2023, y su cambio bajo escenarios climáticos.

  1. Combustible. Las clases 10 (árboles) y 20 (arbustos) de ESA WorldCover Zanaga et al., 2022 se vectorizan como polígonos de vegetación combustible.

  2. Interfaz. Se mide la distancia de cada edificación al borde de esos polígonos y se clasifica en franjas de 0–30, 30–100, 100–300 y 300–1000 m (config/parametros.yaml).

  3. Pendiente. Se calcula desde el modelo digital de elevación y se marca como agravante la pendiente mayor de 30°, porque el fuego sube con mucha más rapidez por una ladera empinada.

  4. FWI. Con temperatura máxima, precipitación, viento y humedad relativa diarias se calcula el FWI y se cuentan los días por año sobre el umbral «alto» (21,3, el de EFFIS).

  5. Futuro. Para cada modelo, escenario y horizonte se aplican los cambios (deltas) de CMIP6 a la serie diaria y se recalcula el FWI; el resultado es el cambio en días de FWI alto (p10, p50, p90).

Datos requeridos

Capas del flujo 3.2 (ver el catálogo)

Capa (sources.yaml)

Uso

Nivel preferente

Respaldo

cobertura_suelo

Vegetación combustible (clases 10 y 20)

Global: ESA WorldCover 10 m

Cobertura local del POT o de IDEAM

dem

Pendiente

Local: LiDAR (UAECD/IDECA), por solicitud

Global: Copernicus GLO-30

construcciones

Edificaciones, ocupantes estimados

Local: catastro de Bogotá

OpenStreetMap

clima_observado_diario

FWI histórico

Local: estación IDEAM/IDIGER

Global: ERA5-Land vía Open-Meteo

proyecciones_cmip6

Deltas de clima futuro

Global: NEX-GDDP-CMIP6

—

amenaza_incendio_forestal, focos_calor

Contexto (amenaza oficial del POT, escala 1:25.000; focos recientes)

Local: POT 555/2021; NASA FIRMS

—

Supuestos

Limitaciones

References
  1. Alcaldía Mayor de Bogotá. (2021). Decreto 555 de 2021, por el cual se adopta la revisión general del Plan de Ordenamiento Territorial de Bogotá D.C. https://services7.arcgis.com/lsxbLWF2l19Rmhqj/ArcGIS/rest/services/POT_Bogota_Decreto_555_2021/FeatureServer
  2. CLIMAAX consortium. (2026). CLIMAAX Climate Risk Assessment Handbook. Zenodo. 10.5281/zenodo.18186357
  3. Van Wagner, C. E. (1987). Development and structure of the Canadian Forest Fire Weather Index System (Forestry Technical Report No. 35). Canadian Forestry Service.
  4. Bourgault, P., Huard, D., Smith, T. J., & others. (2023). xclim: xarray-based climate data analytics. Journal of Open Source Software, 8(85), 5415. 10.21105/joss.05415
  5. Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., & others. (2022). ESA WorldCover 10 m 2021 v200. 10.5281/zenodo.7254221
  6. Amadio, M. (2024). CCDR tools data and methodology. Global Facility for Disaster Reduction and Recovery (GFDRR), World Bank. https://gfdrr.github.io/CCDR-tools