La amenaza y el barrio¶
Bogotá no tiene olas de calor como las europeas, pero sí días anormalmente cálidos para su clima y una isla de calor urbana: las superficies construidas y sin vegetación se calientan más que las zonas arboladas. El efecto no recae igual sobre todos. Las personas mayores, los niños pequeños y los hogares sin sombra ni refugio térmico son más sensibles, de manera que el riesgo combina cuánto se calienta un lugar con quién vive allí y con qué recursos de adaptación.
Este flujo sigue la lógica del flujo «Urban heatwaves» del manual CLIMAAX: una amenaza obtenida por satélite (temperatura superficial) se cruza con la vulnerabilidad de la población para producir un mapa de riesgo CLIMAAX consortium, 2026. Se complementa con la serie meteorológica para contar días y olas de calor, y con las proyecciones climáticas para ver cómo cambian.
Método¶
Temperatura superficial. Se toma la banda térmica de Landsat 8 y 9 en los meses secos (diciembre a febrero), se enmascaran nubes y sombras con la banda de calidad y se calcula la mediana de las escenas disponibles. Se obtiene también el NDVI como indicador de vegetación.
Umbrales relativos. Un día es «caluroso» si su temperatura máxima supera el percentil 90 de la serie de 1991–2020, y una ola de calor es una racha de al menos 3 días seguidos sobre ese umbral. Un umbral absoluto tomado de Europa sería inalcanzable en Bogotá y un umbral relativo mide lo que es inusual para este clima.
Vulnerabilidad. Índice 0–1 con cuatro variables y los pesos de
config/parametros.yaml: proporción de mayores de 65 años, proporción de menores de 5, falta de arbolado (árboles por hectárea del censo de arbolado del Jardín Botánico) y densidad de población.Riesgo. Mapa bivariado de la temperatura superficial media por manzana frente a la vulnerabilidad al calor, por terciles.
Futuro. El cambio medio de la temperatura máxima de NEX-GDDP-CMIP6 Thrasher et al., 2022 se suma a la serie diaria (método delta aditivo) y se recuentan los días sobre el umbral histórico y las olas de calor.
Datos requeridos¶
Capas del flujo 3.5 (ver el catálogo)
Capa ( | Uso | Nivel preferente | Respaldo |
|---|---|---|---|
| LST y NDVI (Landsat 8/9, 30 m) | Global: Landsat Collection 2 Level-2 | — |
| Días sobre umbral y olas de calor | Local: estación IDEAM/IDIGER | Global: ERA5-Land vía Open-Meteo |
| Cambio en la temperatura máxima | Global: NEX-GDDP-CMIP6 | — |
| Árboles por hectárea | Local: Censo de Arbolado Urbano (JBB) | OpenStreetMap |
| Edad de la población y unidades de agregación | DANE / Bogotá | Población en grilla y estimación por edificación |
Supuestos¶
La mediana de escenas de la temporada seca representa la temperatura superficial típica de un día despejado y cálido; no es la de un día de ola de calor concreto.
La temperatura de superficie (LST) no es la temperatura del aire: mide el calor de la superficie vista por el satélite (techos, calles, copas) en el momento del paso, aproximadamente a media mañana.
Un árbol cuenta igual sin importar su tamaño; el censo de arbolado no mide el dosel real.
Los pesos de la vulnerabilidad son un juicio inicial, no calibrado.
Limitaciones¶
Landsat tiene resolución térmica nativa de 100 m remuestreada a 30 m: no resuelve manzanas pequeñas ni techos individuales. Para el barrio, la LST por manzana es una media de pocos píxeles.
Sin escenas libres de nubes la mediana se apoya en pocas observaciones; la banda de calidad indica la fracción de escenas válidas de cada píxel.
La serie de reanálisis ERA5-Land (~9 km) suaviza el efecto de isla de calor y la altitud del barrio.
El método delta aditivo desplaza toda la serie por igual y no cambia la variabilidad ni la duración de las rachas.
No se estima mortalidad ni morbilidad por calor: no hay relación dosis–respuesta local en el análisis.
El resultado es indicativo y debe leerse con las demás amenazas en la síntesis.
- CLIMAAX consortium. (2026). CLIMAAX Climate Risk Assessment Handbook. Zenodo. 10.5281/zenodo.18186357
- Thrasher, B., Wang, W., Michaelis, A., Melton, F., Lee, T., & Nemani, R. (2022). NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6. Scientific Data, 9, 262. 10.1038/s41597-022-01393-4