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3.5.a Descripción y método — Calor y temperatura

Subdirección para el Conocimiento del Riesgo, UNGRD

La amenaza y el barrio

Bogotá no tiene olas de calor como las europeas, pero sí días anormalmente cálidos para su clima y una isla de calor urbana: las superficies construidas y sin vegetación se calientan más que las zonas arboladas. El efecto no recae igual sobre todos. Las personas mayores, los niños pequeños y los hogares sin sombra ni refugio térmico son más sensibles, de manera que el riesgo combina cuánto se calienta un lugar con quién vive allí y con qué recursos de adaptación.

Este flujo sigue la lógica del flujo «Urban heatwaves» del manual CLIMAAX: una amenaza obtenida por satélite (temperatura superficial) se cruza con la vulnerabilidad de la población para producir un mapa de riesgo CLIMAAX consortium, 2026. Se complementa con la serie meteorológica para contar días y olas de calor, y con las proyecciones climáticas para ver cómo cambian.

Método

  1. Temperatura superficial. Se toma la banda térmica de Landsat 8 y 9 en los meses secos (diciembre a febrero), se enmascaran nubes y sombras con la banda de calidad y se calcula la mediana de las escenas disponibles. Se obtiene también el NDVI como indicador de vegetación.

  2. Umbrales relativos. Un día es «caluroso» si su temperatura máxima supera el percentil 90 de la serie de 1991–2020, y una ola de calor es una racha de al menos 3 días seguidos sobre ese umbral. Un umbral absoluto tomado de Europa sería inalcanzable en Bogotá y un umbral relativo mide lo que es inusual para este clima.

  3. Vulnerabilidad. Índice 0–1 con cuatro variables y los pesos de config/parametros.yaml: proporción de mayores de 65 años, proporción de menores de 5, falta de arbolado (árboles por hectárea del censo de arbolado del Jardín Botánico) y densidad de población.

  4. Riesgo. Mapa bivariado de la temperatura superficial media por manzana frente a la vulnerabilidad al calor, por terciles.

  5. Futuro. El cambio medio de la temperatura máxima de NEX-GDDP-CMIP6 Thrasher et al., 2022 se suma a la serie diaria (método delta aditivo) y se recuentan los días sobre el umbral histórico y las olas de calor.

Datos requeridos

Capas del flujo 3.5 (ver el catálogo)

Capa (sources.yaml)

Uso

Nivel preferente

Respaldo

temperatura_superficial

LST y NDVI (Landsat 8/9, 30 m)

Global: Landsat Collection 2 Level-2

—

clima_observado_diario

Días sobre umbral y olas de calor

Local: estación IDEAM/IDIGER

Global: ERA5-Land vía Open-Meteo

proyecciones_cmip6

Cambio en la temperatura máxima

Global: NEX-GDDP-CMIP6

—

arbolado

Árboles por hectárea

Local: Censo de Arbolado Urbano (JBB)

OpenStreetMap

manzanas_censo, estratificacion

Edad de la población y unidades de agregación

DANE / Bogotá

Población en grilla y estimación por edificación

Supuestos

Limitaciones

References
  1. CLIMAAX consortium. (2026). CLIMAAX Climate Risk Assessment Handbook. Zenodo. 10.5281/zenodo.18186357
  2. Thrasher, B., Wang, W., Michaelis, A., Melton, F., Lee, T., & Nemani, R. (2022). NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6. Scientific Data, 9, 262. 10.1038/s41597-022-01393-4