Vulnerabilidad social¶
Además de la vulnerabilidad física de los bienes, las condiciones socioeconómicas determinan qué tan susceptibles son los distintos grupos expuestos. CCDR-tools señala que las zonas más pobres y las de alta tasa de dependencia tienen más probabilidad de sufrir daño que comunidades más ricas frente al mismo evento. Estas condiciones se miden con índices espaciales semicuantitativos basados en estadísticas demográficas y socioeconómicas. Otros indicadores sustitutos son la densidad de población, los asentamientos informales, la estructura de edades, la educación, la igualdad de género y la estabilidad de la gobernanza Amadio, 2024.
En el marco del IPCC AR6, recogido por CCDR-tools, la vulnerabilidad combina sensibilidad (el grado en que un sistema o población se ve afectado negativamente por estímulos climáticos) y capacidad adaptativa (la capacidad de un sistema de ajustarse al daño potencial, aprovechar oportunidades o afrontar las consecuencias). CCDR-tools advierte que no existe una ponderación única universalmente prescrita para combinarlas Amadio, 2024IPCC, 2023.
Índice de vulnerabilidad social en SIDRo¶
Con datos del CNPV 2018 por manzana y de la estratificación socioeconómica, SIDRo construye un índice 0–1 con:
proporción de personas de 65 años o más (sensibilidad al calor y menor movilidad en evacuación);
proporción de menores de 5 años;
personas por vivienda (hacinamiento);
estrato socioeconómico, invertido (estrato bajo → mayor vulnerabilidad).
Los pesos están en src/sidro/analisis/indices.py y deben discutirse con actores locales. En un
barrio de estratos altos como Los Rosales, el índice discrimina sobre todo por estructura de
edad: es una medida relativa dentro del área, no absoluta.
Mapas bivariados riesgo–vulnerabilidad¶
CCDR-tools examina el impacto distributivo del riesgo climático superponiendo los mapas de riesgo (EAI o EAE) con mapas de pobreza. Divide los indicadores de pobreza en tres cuantiles y los de riesgo en tres grupos (bajo, medio, alto), y los combina en una matriz de 3 × 3: nueve clases que van de “riesgo bajo / pobreza baja” a “riesgo alto / pobreza alta” Amadio, 2024. Las amenazas localizadas (inundación) se clasifican por conteos absolutos; las extendidas (sequía, calor, contaminación) por proporciones.
CCDR-tools también advierte que los quintiles de riqueza indican la posición relativa dentro de un territorio y no dan una idea de la riqueza absoluta Amadio, 2024. La misma cautela aplica a SIDRo.
SIDRo aplica este enfoque en las páginas “c” de 3.1 a 3.5 y en la síntesis 3.6, sustituyendo el índice de riqueza por el índice de vulnerabilidad social descrito arriba.
Figure 1:Leyenda de la matriz bivariada 3 × 3 usada en SIDRo (riesgo en el eje vertical, vulnerabilidad social en el horizontal).
- Amadio, M. (2024). CCDR tools data and methodology. Global Facility for Disaster Reduction and Recovery (GFDRR), World Bank. https://gfdrr.github.io/CCDR-tools
- IPCC. (2023). Annex II: Glossary. In Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the IPCC (pp. 2897–2930). Cambridge University Press. 10.1017/9781009325844.029