SIDRo usa tres familias de datos climáticos, siguiendo la lógica de CLIMAAX y CCDR-tools de separar clima observado y proyecciones CLIMAAX consortium, 2026Amadio, 2024:
Familia | Fuente preferente | Respaldo | Resolución | Uso |
|---|---|---|---|---|
Serie diaria observada | Estación IDEAM (DHIME) o SAB-IDIGER | ERA5-Land vía Open-Meteo | Puntual / ≈ 9 km (temperatura, humedad) y ≈ 25 km (lluvia, viento: ERA5) | Umbrales de calor, FWI, índices de lluvia |
Temperatura de superficie (LST) | — | Landsat Collection 2 Level-2 | 30 m | Islas de calor (3.5) |
Proyecciones | Escenarios IDEAM (Tercera Comunicación) | NEX-GDDP-CMIP6 Thrasher et al., 2022 | 0,25° | Deltas de cambio (páginas “d”) |
Serie diaria y línea base¶
df = intentar(obtener_capa, "clima_observado_diario", mensaje="Serie climática diaria")
if df is not None:
anual = df.resample("YE").agg({"temperature_2m_max": "mean", "precipitation_sum": "sum"})
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 3.2))
anual["temperature_2m_max"].plot(ax=ax[0], color="#c0392b", title="Tmax media anual (°C)")
anual["precipitation_sum"].plot(ax=ax[1], kind="bar", color="#2e86c1", title="Precipitación anual (mm)")
ax[1].set_xticks(range(0, len(anual), 5), anual.index.year[::5])
fig.tight_layout()
if df is not None:
display(clima.indices_precipitacion(df["precipitation_sum"]).describe().T)Temperatura de superficie¶
Ver el cálculo completo en 3.5.b. La conversión de Landsat Collection 2 Level-2 a temperatura usa el factor de escala 0,00341802 y el desplazamiento 149,0 K de la banda ST_B10.
Proyecciones CMIP6¶
Las proyecciones se usan como deltas sobre la serie local (1.2).
El cálculo se hace en las páginas “d” de cada análisis con sidro.analisis.clima.deltas_cmip6.
- CLIMAAX consortium. (2026). CLIMAAX Climate Risk Assessment Handbook. Zenodo. 10.5281/zenodo.18186357
- Amadio, M. (2024). CCDR tools data and methodology. Global Facility for Disaster Reduction and Recovery (GFDRR), World Bank. https://gfdrr.github.io/CCDR-tools
- Thrasher, B., Wang, W., Michaelis, A., Melton, F., Lee, T., & Nemani, R. (2022). NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6. Scientific Data, 9, 262. 10.1038/s41597-022-01393-4