1.2 Riesgo climático y escenarios

El clima como multiplicador del riesgo¶

Según CCDR-tools, el cambio climático puede aumentar la amenaza y, al mismo tiempo, reducir la resiliencia de hogares y comunidades Amadio, 2024. Como las amenazas hidrometeorológicas responden al forzamiento climático, un análisis de riesgo prospectivo debe usar proyecciones climáticas para explorar cómo podría evolucionar el riesgo en el espacio y en el tiempo.

El manual CLIMAAX insiste en que las evaluaciones de riesgo climático deben actualizarse periódicamente, porque los perfiles de riesgo cambian con las tendencias de las amenazas, la exposición y la vulnerabilidad CLIMAAX consortium, 2026.

Proyecciones CMIP6 y trayectorias socioeconómicas (SSP)¶

Las proyecciones del CMIP6 sustentan el Sexto Informe de Evaluación del IPCC y se organizan por trayectorias socioeconómicas compartidas (SSP). CCDR-tools las describe como relatos que combinan trayectorias de emisiones de gases de efecto invernadero con supuestos más amplios de desarrollo socioeconómico Amadio, 2024Riahi et al., 2017O'Neill et al., 2017. El glosario de CLIMAAX define las SSP como escenarios globales de cambio socioeconómico hasta 2100, y las RCP (generación anterior) como escenarios de concentraciones futuras de gases de efecto invernadero CLIMAAX consortium, 2026.

Sobre la elección de escenarios, CCDR-tools recomienda:

• tratar SSP1-1.9 y SSP5-8.5 como extremos de referencia, no como casos centrales;

• usar SSP2-4.5 y SSP3-7.0 como referencias principales para planificar, porque las emisiones actuales siguen una trayectoria entre ambas;

• usar SSP1-2.6 como cota optimista Amadio, 2024.

SIDRo adopta por defecto SSP2-4.5 (central) y SSP5-8.5 (alto, para pruebas de estrés), en los horizontes 2041–2060 y 2081–2100 frente a la línea base 1991–2020. Todo es configurable en config/aoi.yaml.

Incertidumbre: ensambles, percentiles y relatos¶

CCDR-tools resume la incertidumbre entre modelos con los percentiles p10, p50 y p90 del ensamble Amadio, 2024. SIDRo reporta los mismos tres percentiles.

CLIMAAX advierte que lo ideal sería analizar todas las combinaciones de escenarios, pero que en la práctica se analiza un número limitado. Por eso recomienda que el desarrollo de escenarios sea “lo más simple y transparente posible” (traducción propia) y, cuando sea posible, un análisis de robustez de las estrategias en otros futuros CLIMAAX consortium, 2026. Entre las alternativas a la representación probabilista, CLIMAAX cita los relatos físicos (storylines) Shepherd et al., 2018.

Índices climáticos y anomalías¶

Los índices climáticos condensan datos de temperatura y precipitación en métricas estandarizadas, por ejemplo los días secos consecutivos (CDD) para sequía o la precipitación máxima de cinco días (Rx5day) para inundaciones. CCDR-tools explica que los cambios proyectados de los índices frente a la línea base (anomalías) permiten inferir cambios en la amenaza Amadio, 2024. SIDRo calcula los índices con definiciones ETCCDI Zhang et al., 2011 y con la librería xclim Bourgault et al., 2023.