SIDRo se apoya exclusivamente en software libre.
| Herramienta | Uso en SIDRo |
|---|---|
MyST (mystmd) | Escribe y construye el libro; ejecuta los cuadernos |
| GeoPandas, Shapely, rasterio, rioxarray | Datos vectoriales y ráster; CRS de trabajo EPSG:9377 |
| GeoParquet y COG | Formatos de datos procesados |
| OSMnx | Red vial y datos de OpenStreetMap |
| pystac, stackstac, Planetary Computer | Imágenes satelitales y proyecciones NEX-GDDP-CMIP6 |
| xclim | Índices climáticos, olas de calor y FWI Bourgault et al., 2023 |
| folium | Mapas interactivos |
| CLIMADA (opcional) | Cálculo probabilista de impactos Aznar-Siguan & Bresch, 2019 |
Instalación¶
conda env create -f environment.yml
conda activate sidro
pip install -e ".[datos,analisis,dev]"CLIMADA es pesado y es opcional; instálelo aparte si va a ejecutar los ejemplos que lo usan:
mamba install -c conda-forge climada.
Ejecutar en línea con Binder¶
El botón de lanzamiento de cada página (y este enlace) abre el proyecto en Binder,
con el entorno de environment.yml, el paquete sidro instalado y los cuadernos MyST abiertos como notebooks. Binder
parte sin datos: cada cuaderno los descarga al ejecutarse, lo que puede tardar y depende de que respondan los
servicios de Bogotá, Planetary Computer y OpenStreetMap. La descarga de CMIP6 (unas 4 horas) está desactivada, por lo
que las páginas de escenarios climáticos muestran un aviso. Para ver todas las salidas, use este libro; para
reproducirlo completo, instale el entorno local.
Comandos¶
| Comando | Qué hace |
|---|---|
pytest | Pruebas con datos sintéticos (no requieren red) |
sidro aoi | Construye el área de interés |
sidro descargar [capas] | Descarga capas con niveles de respaldo |
sidro verificar | Comprueba que las URL del catálogo responden |
sidro catalogo | Regenera la página 2.5 desde config/sources.yaml |
myst start | Vista previa local del libro |
myst build --html --execute | Construye el libro ejecutando los cuadernos |
Cuadernos reproducibles relacionados¶
SIDRo reutiliza ideas de dos cuadernos de la Subdirección para el Conocimiento del Riesgo (UNGRD), que usan datos sintéticos para mostrar el método y que aquí se aplican a datos reales del barrio:
| Cuaderno | Qué aporta a SIDRo | Dónde se usa |
|---|---|---|
| CRC001, proyección de temperatura en Montería con CLIMADA Subdirección para el Conocimiento del Riesgo, 2026 | Conjunto probabilístico por escenario, frecuencia de años extremos y niveles de retorno | 3.5.d: clima.trayectoria_temperatura, frecuencia_extremos, nivel_retorno |
| CRC002, olas de calor urbano en Cartagena Subdirección para el Conocimiento del Riesgo, 2026 | Índices HWF y HWML, definición compuesta día-noche y noches cálidas; estructura del flujo CLIMAAX | 3.5.b: clima.indices_ola_calor |
La diferencia principal: allí el calentamiento local se supone a partir de la temperatura global (factor de amplificación regional); aquí sale de los deltas reales de cinco modelos de NEX-GDDP-CMIP6 en el punto del barrio.
- Bourgault, P., Huard, D., Smith, T. J., & others. (2023). xclim: xarray-based climate data analytics. Journal of Open Source Software, 8(85), 5415. 10.21105/joss.05415
- Aznar-Siguan, G., & Bresch, D. N. (2019). CLIMADA v1: a global weather and climate risk assessment platform. Geoscientific Model Development, 12, 3085–3097. 10.5194/gmd-12-3085-2019
- Subdirección para el Conocimiento del Riesgo. (2026). Proyección de temperatura en Montería, Córdoba, bajo escenarios de cambio climático (CRC001). Zenodo. 10.5281/zenodo.20061610
- Subdirección para el Conocimiento del Riesgo. (2026). Riesgo por olas de calor urbano en Cartagena, Bolívar, bajo escenarios de cambio climático (CRC002). https://scr-ungrd.github.io/cuadernos-reproducibles-crc002/