El riesgo climático es el riesgo de desastres visto hacia adelante: el clima cambia la amenaza, y el desarrollo cambia la exposición y la vulnerabilidad. Este capítulo explica cómo se incorpora esa mirada. El detalle de los escenarios está en Escenarios climáticos y cambio de la amenaza.
1. Tres vías por las que el clima cambia el riesgo¶
CCDR-tools resume que el cambio climático aumenta el riesgo de desastres de dos maneras: altera la frecuencia, la intensidad y la distribución geográfica de las amenazas relacionadas con el clima, y afecta la vulnerabilidad y los patrones de exposición GFDRR and World Bank, 2025. El riesgo se amplifica porque aumenta la amenaza y a la vez disminuye la resiliencia de hogares y comunidades GFDRR and World Bank, 2025. Por eso:
| Vía | Qué cambia | Ejemplo |
|---|---|---|
| Amenaza | Frecuencia, intensidad y distribución | Lluvias extremas, sequías, ascenso del nivel del mar |
| Exposición | Qué y cuánto hay en la zona de amenaza | Crecimiento urbano hacia laderas o costas (Exposición) |
| Vulnerabilidad | Sensibilidad y capacidad de adaptación | Pobreza, salud, gobierno (Vulnerabilidad social y capacidades) |
2. Cambios esperados según CCDR-tools¶
CCDR-tools recoge los cambios principales que prevé el sexto informe del IPCC GFDRR and World Bank, 2025:
| Amenaza | Cambio esperado |
|---|---|
| Tormentas e inundación | El ciclo del agua se intensifica al calentarse el planeta |
| Aumento del nivel del mar | Los eventos de inundación costera podrían amenazar activos de hasta 20 % del PIB mundial hacia 2100 |
| Estrés por calor | Se agravan las consecuencias en salud y producción agrícola, en particular en países tropicales con baja capacidad de adaptación |
| Sequía | Gran reducción del almacenamiento natural de agua en dos tercios del mundo, sobre todo en el hemisferio sur |
| Ciclones tropicales | Aumento robusto de las tormentas más devastadoras, con hasta el doble de frecuencia bajo 2,5 °C de calentamiento |
Son cifras globales de una herramienta de síntesis. Cada capítulo de amenaza (3. Amenazas) indica que hay que contrastarlas con el AR6 y con estudios colombianos antes de aplicarlas a una ciudad.
Los sismos y los volcanes no dependen del clima. Los movimientos en masa sí, de forma indirecta, porque la lluvia es uno de sus detonantes (Movimientos en masa).
3. Índices climáticos¶
CCDR-tools define los índices climáticos como medidas estandarizadas que resumen patrones del clima (temperatura, precipitación, presión). Las anomalías proyectadas respecto a un periodo base sirven para inferir cambios en la frecuencia e intensidad de las amenazas naturales GFDRR and World Bank, 2025.
| Índice | Descripción | Amenaza relacionada |
|---|---|---|
| CWD | Días húmedos consecutivos | Inundación, movimientos en masa |
| R20mm, Rx5day, R99p | Días con lluvia mayor a 20 mm, máximo en cinco días, días extremadamente húmedos | Inundación, movimientos en masa |
| slr | Ascenso del nivel del mar | Inundación costera |
| CDD, SPEI | Días secos consecutivos, índice estandarizado de precipitación y evapotranspiración | Sequía |
| WBGT, UTCI, tas, hi35 | Índices compuestos de calor, temperatura media, días con índice de calor mayor a 35 °C | Calor |
Fuente de la tabla: GFDRR and World Bank, 2025. Como las unidades difieren, CCDR-tools sugiere expresar las anomalías como porcentaje de cambio respecto de la variabilidad histórica cuando se necesite comparar o combinar índices GFDRR and World Bank, 2025.
4. Modelos y escenarios¶
Las proyecciones provienen de los modelos de CMIP6, que sustentan el sexto informe del IPCC y proyectan el clima con trayectorias socioeconómicas compartidas (SSP), que combinan emisiones con supuestos de desarrollo GFDRR and World Bank, 2025Riahi et al., 2017. CCDR-tools ofrece los índices con estas dimensiones GFDRR and World Bank, 2025:
Escenarios: SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 y SSP5-8.5.
Rango del ensamble: percentiles p10, p50 y p90.
Periodos: histórico (1981–2015) y cuatro futuros: 2020–2039, 2040–2059, 2060–2079 y 2080–2099.
Escala temporal: mensual, estacional y anual.
Para planificación recomienda como escenarios principales SSP2-4.5 y SSP3-7.0, con SSP1-2.6 como límite optimista. Considera que SSP5-8.5 es útil como prueba de estrés, pero no como escenario habitual GFDRR and World Bank, 2025. Esa recomendación se apoya en el análisis de emisiones y en la evolución del protocolo de CMIP7; el libro la adopta como referencia por defecto y exige indicar el escenario en cada resultado.
5. Cómo entra el clima en el cálculo¶
Amenaza futura. Se recalcula la amenaza con la anomalía del clima proyectado (por ejemplo, la precipitación extrema de periodo de retorno dado) y se repite el análisis probabilista (Evaluación probabilista y pérdida anual esperada).
Exposición y vulnerabilidad futuras. Se proyectan con escenarios socioeconómicos, o se fijan de forma explícita en su valor actual para aislar el efecto del clima.
Comparación. Se reporta la PAE o el nivel de riesgo para cada combinación de escenario y periodo, junto con el caso histórico.
El punto 2 decide la interpretación: si exposición y vulnerabilidad se mantienen fijas, la diferencia es solo efecto climático; si cambian, es efecto combinado.
6. Incertidumbre¶
CLIMAAX distingue incertidumbres de los datos de entrada, de los modelos y de la comunicación de resultados, y recomienda declararlas CLIMAAX Consortium, 2025. En el riesgo climático dominan tres:
La variabilidad natural entre modelos y años, que el rango del ensamble (p10–p90) intenta cubrir GFDRR and World Bank, 2025.
La atribución débil para algunas amenazas, como los ciclones tropicales GFDRR and World Bank, 2025.
La escala: los modelos globales tienen resolución gruesa, y la isla de calor urbana o los efectos de ladera no aparecen sin reducción de escala (ver Olas de calor).
Pendiente¶
Documentar la resolución y la reducción de escala de los productos disponibles para Colombia.
Reunir proyecciones de cambio climático del IDEAM y estudios colombianos de la hoja de vigilancia, por amenaza.
Verificar la tabla de cambios esperados contra el AR6 y la fuente primaria de la cifra de 20 % del PIB.
Añadir la relación con El Niño–La Niña, que domina la variabilidad interanual en Colombia (Sequía).
- GFDRR and World Bank. (2025). Risk Data Library: Country Climate and Disaster Risk Screening Tools (CCDR-tools). https://gfdrr.github.io/CCDR-tools/home.html
- Riahi, K., van Vuuren, D. P., Kriegler, E., Edmonds, J., O’Neill, B. C., Fujimori, S., & others. (2017). The Shared Socioeconomic Pathways and their energy, land use, and greenhouse gas emissions implications: An overview. Global Environmental Change, 42, 153–168. 10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009
- CLIMAAX Consortium. (2025). CLIMAAX CRA Handbook. https://handbook.climaax.eu/