Graficas Python y R

Recursos de visualización de datos

Python

Matplotlib

• Documentación oficial. Link.
• Tutoriales de Matplotlib. Link.

Seaborn

• Documentación oficial. Link.
• Galería de ejemplos. Link.

Plotly

• Documentación oficial de Plotly Python. Link.
• Plotly Express. Link.

Altair

• Documentación oficial. Link.
• Galería de ejemplos. Link.

R

ggplot2

• Documentación oficial. Link.
• R Graphics Cookbook. Link.
• ggplot2 extensions. Link.

Plotly R

• Documentación oficial. Link.
• Plotly R book. Link.

Highcharter

• Documentación oficial. Link.
• Ejemplos. Link.

Recursos generales

• Data Visualization Catalogue. Link.
• From Data to Viz. Link.
• The R Graph Gallery. Link.
• Python Graph Gallery. Link.

Pruebas

# Instalar plotly si no está instalado
if (!require("plotly")) {
  install.packages("plotly")
  library(plotly)
}

library(plotly)

fig <- plot_ly(
    type = 'scatterpolar',
    fill = 'toself'
  )
fig <- fig %>%
  add_trace(
    r = c(39, 28, 8, 7, 28, 39),
    theta = c('A','B','C', 'D', 'E', 'A'),
    name = 'Group A'
  )
fig <- fig %>%
  add_trace(
    r = c(1.5, 10, 39, 31, 15, 1.5),
    theta = c('A','B','C', 'D', 'E', 'A'),
    name = 'Group B'
  )
fig <- fig %>%
  layout(
    polar = list(
      radialaxis = list(
        visible = TRUE,
        range = c(0,50)
      )
    )
  )

fig

Pruebas de mapas

🌍 Mapa vectorial desde PMTiles

🇨🇴 Mapa de Colombia con PMTiles

Este mapa muestra Colombia usando datos vectoriales de OpenStreetMap a través de PMTiles.