Ciencia de datos
Ciencia de datos
Esta sección reúne recursos de ciencia de datos: herramientas de trabajo (Quarto, Markdown, Github, VS Code, Google Colab, Jupyter), visualización de datos y mapas interactivos, inteligencia artificial y modelos de lenguaje.
Lecturas de referencia sobre ciencia de datos.
Atajos y recursos de ayuda para trabajar con Quarto.
Myst como alternativa a Quarto para publicación científica reproducible.
Introducción a la sintaxis de Markdown.
Git y GitHub desde cero: conceptos clave, infografía del flujo de trabajo (staging, commit, push, pull requests) y una chuleta de comandos por nivel de dificultad.
Recursos de ayuda para trabajar con Google Colab.
Introducción al uso de Jupyter Notebook para ciencia de datos.
Recursos de visualización de datos con Python y R.
Lecturas y videos introductorios sobre herramientas de ciencia de datos.
Recursos de inteligencia artificial para el trabajo diario.
Qué es Visual Studio Code y cómo aprovecharlo para ciencia de datos.
Qué es Hugging Face y su papel en el ecosistema de modelos de aprendizaje automático.
Mapas interactivos de Colombia con distintas tecnologías (Observable/TopoJSON, PMTiles, Tiles) y el Índice de Riesgo Nacional (NRI).
D3, Observable y JavaScript para visualización de datos en la web.
Ejercicios prácticos con D3.js en Observable.
Recursos y cursos sobre Claude y la construcción de agent skills.
Guía completa para construir Skills para Claude, en formato de presentación.